据广泛报道，光学传感器是评估几种作物生物量，营养和水状况的有用工具。但是，这些传感器的使用可能会受到白天和天空条件的影响。这项研究旨在评估白天和天空情况（晴天与阴天）对由两个有源传感器（Crop Circle ACS-470和Greenseeker RT100），两个无源传感器（高光谱双向）计算的几种植被指数（VI）的影响无源光谱仪和HandySpec场传感器），以及从无人飞行器（UAV）拍摄的图像。实验工作是在德国西南部的小麦作物中进行的，采用了八种氮（N）施用处理。在2019年的9：00、14：00和16的不同日期的整个营养生长期进行光学传感器测量。以00时的太阳时间来评估一天中的时间的影响，并在晴天和阴天的9:00时评估天空条件对不同植被指数的影响。对于大多数评估的植被指数，配对时间测量之间存在显着差异，而与传感器和测量日期无关。在14:00和16:00 h的测量之间发现测量时间之间的最小差异，并且对于车载和手持式高光谱无源传感器，其近红外指数分别低于2％和4％。 /红色边缘比率，红色边缘拐点（REIP）和水指数。车载有源传感器Crop Circle ACS-470（指示NIR /红色边缘和NIR / Red比率以及NDVI）和Greenseeker RT100（索引NDVI）的差异低于5％。无论使用哪种传感器，在整个测量时间内最稳定的指标是NIR /红色边缘比率，水指数和REIP指数。对于简单比率NIR /红色和NIR /绿色，发现测量时间之间的最显着差异。对于在晴天和阴天进行的测量，最稳定的是指数NIR /红边比，水指数和REIP。实际上，这些结果证实，通过选择优化指标，可以在每天9:00至16:00的任何时间使用无源和有源传感器来测量农场。最稳定的是指数NIR /红边比，水指数和REIP。实际上，这些结果证实，通过选择优化指标，可以在每天9:00至16:00的任何时间使用无源和有源传感器来测量农场。最稳定的是指数NIR /红边比，水指数和REIP。实际上，这些结果证实，通过选择优化指标，可以在每天9:00至16:00的任何时间使用无源和有源传感器来测量农场。



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