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通过基于 Ostu 的 DDWE 检测电动汽车应用感应电机矢量驱动器中的 TTF

IEEE Transactions on Transportation Electrification ( IF 7.2 ) Pub Date : 2020-10-21 , DOI: 10.1109/tte.2020.3032225
Hassan H. Eldeeb , Haisen Zhao , Osama A. Mohammed


在本研究中,开发了一种在线故障诊断 (FD) 算法,用于检测电动汽车 (EV) 动力系统中直接扭矩控制 (DTC) 驱动的感应电机 (IM) 中定子的匝间故障 (TTF)。开发的 FD 算法基于离散小波变换 (DWT) 技术在定子电流上的应用。 DWT是一种基于时频域的算法,可以处理非平稳信号。使用 Ostu 阈值公式选择故障敏感分解级别,以检测定子故障的萌芽阶段。为了确定故障相位,引入了微分离散小波能量(DDWE)的概念。建立了有限元 (FE) 协同仿真平台和实验装置来检验所提出的 FD 算法。结果说明了 FD 方法的稳健性。对所开发的基于 DDWE 的 FD 和基于传统电机电流特征分析 (MCSA) 的 FD 进行了比较分析。实验结果证明,所开发的FD比基于MCSA的FD更快、更准确。此外,在负载阶跃变化和间歇TTFs下对所提出的FD例程进行了检验,并验证了其诊断有效性。




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更新日期:2020-10-21
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