在本文中，提出了一种寻找多个变量的离散目标函数的最大值的搜索方案。该方案是顺序的并且是最优的，即它以最少的功能测量次数来确定最大值。与具有此属性的其他顺序搜索技术不同，该方案对目标函数可能的最大值没有任何限制。相反，它要求知道每个变量的函数变化率的某些界限。通过最大化每次测量之后更新的辅助函数，连续确定要测量目标函数值的点。详细描述了该算法，并通过两个简单示例进行了说明。



"点击查看英文标题和摘要"