收集并分析了大西洋瓶鼻海豚（Tursiops Iruncatus）和人类的反应，以确定在人工手势通信系统中识别和区分信号（手势）所需的特征。受试者对系统修改过的体征做出了反应，其中对体征成分进行了竞争特征显着性的对比。在语言，句子理解的语境中，一只海豚接受了6年的语言培训，显示出这些修饰的体征与正常体征混合在一起。第二只海豚，只熟悉动作标志，没有句子理解训练，可以作为非语言控制。在两个平行任务中测试了人类受试者。具有手语经验的海豚参与了（按重要性顺序）位置，完成的时间模式，明显的运动总运动和运动方向。精细的运动，手的形状和手的姿势不太明显。非手语海豚平等地参与了所有手语特征，并且不受时间模式变化的影响。在语言环境中进行测试的人类会（依次）进行总体运动，位置以及精细运动，手形和手向的交互作用。运动方向和时间模式都不明显。非语言环境下的人平等地注意所有手势特征，并且不受时间模式变化的影响。结果表明，语言体验和/或测试上下文会影响特征识别的显着性。结果还支持这样的观点，即海豚中存在一个更高阶（通用）的时间模式处理器，在其中处理视觉和声音输入。在Kewalo盆地海洋哺乳动物实验室中，两只大西洋瓶鼻海豚已经成为人们以两种任意和人工语言对认知和句子理解进行持续研究的对象（Herman，Richards和Wolz，1984年）。这两只海豚来自佛罗里达州的西海岸（相距不到一英里），被捕捉时的年龄大致相同（根据体重和体长判断，年龄为2岁），并且经历了相同的程序和处理他们已经在研究实验室工作了8年。两只动物在治疗上最显着的差异是人工语言的本质，每种语言都经过人工训练。一种语言是声学语言，它基于计算机生成的声音。第二语言是视觉的，基于手



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