AIM Most studies examining the associations between body composition and type 2 diabetes have been cross-sectional with prevalent diabetes diagnosis or they have analyzed only fat or lean body mass. Hence, the combined effect of fat and lean body mass on the risk of developing type 2 diabetes remains unclear. We investigated whether baseline lean and fat body mass taken simultaneously into account are associated with incidence of type 2 diabetes over a 15-year follow-up in older adults. METHODS We studied 704 men (n = 297) and women (n = 407) from the Helsinki Birth Cohort Study (mean age 61 years at baseline) without diabetes at baseline. Bioelectrical impedance analysis was used to derive baseline fat mass index (FMI, fat mass/height2) and lean mass index (LMI, lean mass/height2), dichotomized at sex-specific medians. Incident diabetes was defined as the composite of fasting plasma glucose (FPG) ≥ 7.0 mmol/l, haemoglobin A1c (HbA1C) ≥ 6.5% (48 mmol/mol) or physician-based diagnosis. RESULTS After a median 14.8 (range 12.5-16.8) years of follow-up, 110 incident diabetes cases occurred (15.6%). Participants with high FMI and LMI at baseline had higher composite incidence of type 2 diabetes (P < 0.001), and significantly increased risk of type 2 diabetes after adjustment for potential confounding factors (sex, physical activity, education and body mass index) compared to the other participants. CONCLUSION Contrary to a general belief greater muscle mass is not protective against type 2 diabetes. High LMI accompanied with high FMI seem to predict subsequent development of type 2 diabetes.

中文翻译：

---

在存在高体脂肪量的情况下，高瘦体重并不能预防 2 型糖尿病

目的 大多数检查身体成分与 2 型糖尿病之间关联的研究都与普遍的糖尿病诊断相交叉，或者他们只分析了脂肪或瘦体重。因此，脂肪和瘦体重对患 2 型糖尿病风险的综合影响仍不清楚。我们调查了同时考虑的基线瘦体重和脂肪体重是否与老年人 15 年随访期间的 2 型糖尿病发病率相关。方法 我们研究了来自赫尔辛基出生队列研究（基线平均年龄 61 岁）的 704 名男性（n = 297）和女性（n = 407），基线时没有糖尿病。生物电阻抗分析用于推导基线脂肪质量指数（FMI，脂肪质量/身高 2）和瘦体重指数（LMI，瘦体重/身高 2），按性别特异性中位数划分。糖尿病事件定义为空腹血糖 (FPG) ≥ 7.0 mmol/l、血红蛋白 A1c (HbA1C) ≥ 6.5% (48 mmol/mol) 或基于医师的诊断。结果 在中位 14.8（范围 12.5-16.8）年的随访后，发生了 110 例糖尿病病例（15.6%）。基线时 FMI 和 LMI 较高的参与者 2 型糖尿病的复合发病率较高（P < 0.001），在调整潜在混杂因素（性别、体力活动、教育和体重指数）后，2 型糖尿病的风险显着增加其他参与者。结论 与普遍看法相反，更大的肌肉质量并不能预防 2 型糖尿病。伴随高 FMI 的高 LMI 似乎可以预测随后发展为 2 型糖尿病。血红蛋白 A1c (HbA1C) ≥ 6.5% (48 mmol/mol) 或基于医师的诊断。结果 在中位 14.8（范围 12.5-16.8）年的随访后，发生了 110 例糖尿病病例（15.6%）。基线时 FMI 和 LMI 较高的参与者 2 型糖尿病的复合发病率较高（P < 0.001），在调整潜在混杂因素（性别、体力活动、教育和体重指数）后，2 型糖尿病的风险显着增加其他参与者。结论 与普遍看法相反，更大的肌肉质量并不能预防 2 型糖尿病。伴随高 FMI 的高 LMI 似乎可以预测随后发展为 2 型糖尿病。血红蛋白 A1c (HbA1C) ≥ 6.5% (48 mmol/mol) 或基于医师的诊断。结果 在中位 14.8（范围 12.5-16.8）年的随访后，发生了 110 例糖尿病病例（15.6%）。基线时 FMI 和 LMI 较高的参与者 2 型糖尿病的复合发病率较高（P < 0.001），在调整潜在混杂因素（性别、体力活动、教育和体重指数）后，2 型糖尿病的风险显着增加其他参与者。结论 与普遍看法相反，更大的肌肉质量并不能预防 2 型糖尿病。伴随高 FMI 的高 LMI 似乎可以预测随后发展为 2 型糖尿病。发生了 110 例糖尿病病例（15.6%）。基线时 FMI 和 LMI 较高的参与者 2 型糖尿病的复合发病率较高（P < 0.001），在调整潜在混杂因素（性别、体力活动、教育和体重指数）后，2 型糖尿病的风险显着增加其他参与者。结论 与普遍看法相反，更大的肌肉质量并不能预防 2 型糖尿病。伴随高 FMI 的高 LMI 似乎可以预测随后发展为 2 型糖尿病。发生了 110 例糖尿病病例（15.6%）。基线时 FMI 和 LMI 较高的参与者 2 型糖尿病的复合发病率较高（P < 0.001），在调整潜在混杂因素（性别、体力活动、教育和体重指数）后，2 型糖尿病的风险显着增加其他参与者。结论 与普遍看法相反，更大的肌肉质量并不能预防 2 型糖尿病。伴随高 FMI 的高 LMI 似乎可以预测随后发展为 2 型糖尿病。教育和体重指数）与其他参与者相比。结论 与普遍看法相反，更大的肌肉质量并不能预防 2 型糖尿病。伴随高 FMI 的高 LMI 似乎可以预测随后发展为 2 型糖尿病。教育和体重指数）与其他参与者相比。结论 与普遍看法相反，更大的肌肉质量并不能预防 2 型糖尿病。伴随高 FMI 的高 LMI 似乎可以预测随后发展为 2 型糖尿病。