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深度学习在分子生成和分子性质预测中的应用
Accounts of Chemical Research ( IF 16.4 ) Pub Date : 2020-12-28 , DOI: 10.1021/acs.accounts.0c00699
W. Patrick Walters 1 , Regina Barzilay 2
Affiliation  

计算机硬件和软件的最新进展导致了深度神经网络的一场革命,该革命已影响到从语言翻译到计算机视觉的各个领域。深度学习还影响了药物发现的许多领域,包括细胞图像分析和有机分子合成新途径的设计。尽管这些领域的工作产生了影响,但对深度学习在药物发现中的应用进行全面的审查将超出单个帐户的范围。在此帐户中,我们将重点关注深度学习影响分子设计的两个关键领域:分子特性的预测和从头产生新分子的建议。



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更新日期:2021-01-19
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