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在犹豫的语言环境下为数字供应链金融供应商部门整合 BWM 和 ARAS
Technological and Economic Development of Economy ( IF 4.8 ) Pub Date : 2019-10-04 , DOI: 10.3846/tede.2019.10716
Huchang Liao 1 , Zhi Wen 1 , Lili Liu 1
Technological and Economic Development of Economy ( IF 4.8 ) Pub Date : 2019-10-04 , DOI: 10.3846/tede.2019.10716
Huchang Liao 1 , Zhi Wen 1 , Lili Liu 1
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在智能化、信息化时代，数字供应链金融（DSCF）已成为供应链金融发展的重要趋势之一。随着DSCF供应商的逐渐增多以及中小企业对供应商提供融资服务的各种要求，选择最合适的DSCF供应商对于大多数中小企业扩大再生产、提高竞争力具有重要意义。针对这样的决策问题，本文提出了一种新的多专家多准则决策模型，在犹豫模糊语言环境下，将最佳最差方法（BWM）和加性比评估（ARAS）方法相结合，其中犹豫模糊语言BWM方法用于确定标准的权重，而犹豫模糊语言ARAS方法用于对候选供应商进行排名。给出了一个案例研究来证明所提出的方法来选择最佳 DSCF 供应商的过程，这表明了所提出的方法的可行性。最后，通过敏感性分析和对比分析来证明所提方法的适用性和优越性。
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更新日期：2019-10-04
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