摘要 消费者对煮熟的蒸谷米的接受标准之一是其质地，特别是硬度和韧性。样品取自用于出口的蒸谷米厂。开发了基于磨碎的全谷物近红外光谱的硬度和韧性校准模型。ISO 11747 大米 - 蒸煮后米粒抗挤压性的测定被用作参考测试。使用偏最小二乘回归（PLSR）、主成分回归（PCR）和支持向量机回归（SVM）建立模型。具有移动平均平滑预处理的 PLSR 硬度最佳校准模型给出了验证确定系数 (r2)、预测均方根误差 (RMSEP) 和预测偏差比 (RPD) 为 0.70、7.24 N 和 1.93，分别。使用平均归一化预处理的 PCR 最佳韧性模型提供的 r2、RMSEP 和 RPD 分别为 0.66、38.00 Nmm 和 1.75。根据RPD阈值，模型对于预测应用是公平的。该可行性研究表明，由于 NIR 扫描的误差和其他无法解释的误差对于硬度和韧性模型分别只有 5% 和 1%，因此开发的 NIR 协议适用于实际使用。但是，质构分析前的样品制备有待改进。该可行性研究表明，由于 NIR 扫描的误差和其他无法解释的误差对于硬度和韧性模型分别只有 5% 和 1%，因此开发的 NIR 协议适用于实际使用。但是，质构分析前的样品制备有待改进。该可行性研究表明，由于 NIR 扫描的误差和其他无法解释的误差对于硬度和韧性模型分别只有 5% 和 1%，因此开发的 NIR 协议适用于实际使用。但是，质构分析前的样品制备有待改进。



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