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Google Scholar h-index:有用但繁琐的指标
Scientometrics ( IF 3.5 ) Pub Date : 2018-07-20 , DOI: 10.1007/s11192-018-2859-7
Jaime A. Teixeira da Silva

最近发表在 Scientometrics 上的一篇论文强调了不同平台(例如 Web of Science、Scopus、Google Scholar 或 ResearchGate)如何以不同方式表示学者的 h 指数。尽管用户(学者)在这些平台上创建内容,通常以描述其发表记录的专业档案的形式,而在谷歌学术的情况下,内容也是外部添加的。如果用户不谨慎或不经常修改他们的出版记录以清除他们对虚假介绍的出版物或复制品的帐户,他们可能会因为自己没有错误而拥有错误的专业资料。学术界的时间总是很紧迫,因此任何偏离他们有效管理日程的能力都意味着额外的负担和责任。此注释说明如何,在短短四个月的时间里(2018 年 2 月 16 日至 6 月 25 日),作者的 Google Scholar 帐户已被非作者发表的文献污染。共有 54 篇虚假(即不是作者的)论文被添加到帐户中,错误地将总共 325 次引用归咎于作者,但实际上不属于作者。在错误添加的 54 篇论文中,31 篇没有任何引用。仅这些虚假条目就将总 i10 指数从 282 夸大到 290。学术变量进入专业学术社交媒体账户。谷歌学术是一个有用的平台,但是在学者的账户中引入虚假元素歪曲了他们的真实产出。这不仅是一个繁重的刺激,它降低了谷歌学术的学术价值。只有当 Google 停止将虚假条目引入学者帐户时,才能重新获得可靠性。



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更新日期:2018-07-20
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