优化求解器包括许多选项，这些选项允许用户控制可能对求解器性能产生重大影响的算法方面。通常需要调整求解器选项以减少执行时间并提高解决方案质量。求解器调整技术的先前研究集中于混合整数线性规划和局部非线性规划求解器。在本文中，我们研究了针对非线性和混合整数非线性规划问题优化全局优化求解器的潜力。特别是，无导数优化（DFO）算法用于为全局优化求解器BARON的选项找到最佳值。计算研究中利用了GLOBALLib和MINLPLib集合中的126个问题，我们得出的结论是，调整选项可以提高BARON对于单个问题和整个库的默认性能。此外，我们就27种DFO求解器提高全局求解器性能的能力进行了系统比较。我们发现，在寻找最佳调整参数方面，几种DFO实施要比其他实施好得多。



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