在过去的二十年中，空间显式模型（SEM）在生态学中的使用已大大增加。一个主要的进步是，由于计算机技术的进步，现在可以非常精确地模拟景观的精细尺度细节以及与空间相关的生物过程，例如分散和入侵。建模的许多领域已转向着重于捕获这些精细尺度的细节，以提高对生态系统的机械理解。但是，空间隐式模型（SIM）在生态学中起着主导作用，并且有人争辩说，在不指定空间位置的情况下说明空间影响的SIMs具有更简单和更广泛适用的优势，也许贡献更大去了解。通过比较过去几十年的建模研究中的示例中的SEM和SIM，我们解决了这一争论。我们认为，尽管SIM是将空间纳入理论生态学的主要方法，但SEM具有独特的优势，因为它可以解决有关特定位置的物种种群或群落的实用问题，因为当地条件（例如空间异质性，生物行为和其他意外情况会产生通常无法整合到更简单的SIM卡中的动态特性和模式。SEM还能够描述局部尺度的机制，这些机制可以在该尺度上产生放大的正反馈，在更大尺度上产生新兴模式，因此对于基础生态学理论非常重要。我们在人群，互动人群，食物网，



"点击查看英文标题和摘要"