本文的主要目的是展示使用混合控制方法（包括具有可调因子的非最小状态空间模型预测控制（AFNMSSMPC）和类人动物智能多模态控制（COT）系统）的设计和应用。 HIMMC）在两个100k吨/​​年的SC-1乙烯裂解炉中。与常规控制结构相比，基于现有控制问题设计了高级控制结构。该高级控制器是在浙江上控公司生产的APC-ISYS软件平台上开发的，并在通过OPCServer设置并与CS3000分布式控制系统（DCS）连接的工业上位机中实现。为了减少COT的波动，选择了AFNMSSMPC作为反馈控制器，HIMMC可以根据箱内温度的变化（测得的干扰）作为前馈控制器，从而预先消除对裂化出口温度（COT）的影响。与传统的比例积分微分（PID）控制相比，本文介绍了使用AFNMSSMPC-HIMMC在两个标为M和N的乙烯裂解炉的COT上的实际应用结果。M和N炉的COT标准偏差分别降低了54.03％和60.87％。结果表明，所设计的COT系统具有良好的跟踪能力和较强的抗干扰能力。可以预先消除对裂化出口温度（COT）的影响。与传统的比例积分微分（PID）控制相比，本文介绍了使用AFNMSSMPC-HIMMC在两个标为M和N的乙烯裂解炉的COT上的实际应用结果。M和N炉的COT标准偏差分别降低了54.03％和60.87％。结果表明，所设计的COT系统具有良好的跟踪能力和较强的抗干扰能力。可以预先消除对裂化出口温度（COT）的影响。与传统的比例积分微分（PID）控制相比，本文介绍了使用AFNMSSMPC-HIMMC在两个标为M和N的乙烯裂解炉的COT上的实际应用结果。M和N炉的COT标准偏差分别降低了54.03％和60.87％。结果表明，所设计的COT系统具有良好的跟踪能力和较强的抗干扰能力。M和N炉分别为87％。结果表明，所设计的COT系统具有良好的跟踪能力和较强的抗干扰能力。M和N炉分别为87％。结果表明，所设计的COT系统具有良好的跟踪能力和较强的抗干扰能力。



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