湍流的主要成分是涡旋拉伸机制，它是由涡度和应变率张量的非线性相互作用产生的，并导致形成极端事件。我们使用周期表中强迫各向同性湍流的很好解析的直接数值模拟生成的海量数据库，分析了涡度与应变率之间的统计相关性。网格分辨率最高$12{288}^3$，而泰勒尺度雷诺数在140–1300之间。为了了解极端涡度波动的形成和结构，我们获得了以涡旋（涡度平方）为条件的统计数据。当以弱回旋为条件时，应变的大小及其特征值大约是恒定的。而它们大约随着强定律的幂律而增长，随着功率定律的增加而变得越来越陡峭${\mathrm{[R}}_{\lambda }$。我们发现，对于大涡旋，涡度和应变张量的中间特征向量之间的众所周知的优先排列甚至更强，而对于大涡旋，涡度显示出与最广泛的特征向量弱正交的趋势。然而，对大回旋事件产生的主要贡献来自于最广泛的特征方向，${\mathrm{[R}}_{\lambda }$增加。然而，强烈的涡度区域中的拉伸被显着耗尽，这与组织它们的弱弯曲管的运动学特性一致。进一步的分析表明，尽管粘性耗散也很重要，但强烈的内吞作用主要是通过粘性扩散来消除的。名义上适当地考虑了建模的含义。



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