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Risk Factor Analysis for Proximal Junctional Kyphosis After Adult Spinal Deformity Surgery: A New Simple Scoring System to Identify High-Risk Patients
Global Spine Journal ( IF 2.6 ) Pub Date : 2019-10-17 , DOI: 10.1177/2192568219882350
Renaud Lafage 1 , George Beyer 1, 2 , Frank Schwab 1 , Eric Klineberg 3 , Douglas Burton 4 , Shay Bess 5 , Han Jo Kim 1 , Justin Smith 6 , Christopher Ames 7 , Richard Hostin 8 , Marc Khalife 9 , Christopher Shaffrey 6 , Gregory Mundis 10 , Virginie Lafage 1
Global Spine Journal ( IF 2.6 ) Pub Date : 2019-10-17 , DOI: 10.1177/2192568219882350
Renaud Lafage 1 , George Beyer 1, 2 , Frank Schwab 1 , Eric Klineberg 3 , Douglas Burton 4 , Shay Bess 5 , Han Jo Kim 1 , Justin Smith 6 , Christopher Ames 7 , Richard Hostin 8 , Marc Khalife 9 , Christopher Shaffrey 6 , Gregory Mundis 10 , Virginie Lafage 1
Affiliation
Study Design: Retrospective cohort study. Objective: Develop a simple scoring system to estimate proximal junctional kyphosis (PJK) risk. Methods: A total of 417 adult spinal deformity (ASD) patients (80% females, 57.8 years) with 2-year follow-up were included. PJK was defined as a >10° kyphotic angle between the upper-most instrumented vertebra (UIV) and the vertebrae 2 levels above the UIV (UIV+2). Based on a previous literature review, the following point score was attributed to parameters likely to impact PJK development: age >55 years (1 point), fusion to S1/ilium (1 point), UIV in the upper thoracic spine (UIV-UT: 1 point), UIV in the lower thoracic region (UIV-LT: 2 points), flattening of the thoracic kyphosis (TK) relative to the lumbar lordosis (LL; ie, ▵LL − ▵TK) greater than 10° (1 point). Results: At 2 years, the overall PJK rate was 43%. The odds ratios for each risk factor were the following: age >55 years (2.52), fusion to S1/ilium (5.17), UIV-UT (6.63), UIV-LT (8.24), and ▵LL − ▵TK >10° (1.59). Analysis by risk factor revealed a significant impact on PJK (no PJK vs PJK): age >55 years (28% vs 51%, P < .001), LIV S1/ilium (16.3% vs 51.4%, P < .001), UIV in lower thoracic spine (12.0% vs 38.7% vs 52.9%, P < .001), and a >10° surgical reduction in TK relative to LL increase (40.0% vs 51.5%, P < .001). The PJK rate by point score was as follows: 1 = 17%, 2 = 29%, 3 = 40%, 4 = 53%, and 5 = 69%. Conclusion: A pragmatic scoring system was developed that is tied to the increasing risk of PJK. These findings are helpful for surgical planning and preoperative counseling.
中文翻译:
成人脊柱畸形手术后近端交界后凸畸形的危险因素分析:一种新的简单评分系统来识别高危患者
研究设计:回顾性队列研究。目的:开发一个简单的评分系统来估计近端交界后凸畸形 (PJK) 的风险。方法:共纳入 417 例成年脊柱畸形(ASD)患者(80% 为女性,57.8 岁),随访 2 年。PJK 被定义为在最上面的器械椎骨 (UIV) 和高于 UIV (UIV+2) 的第 2 节椎骨之间的 >10° 后凸角。根据之前的文献回顾,以下分数被归因于可能影响 PJK 发育的参数:年龄 >55 岁(1 分),融合到 S1/髂骨(1 分),上胸椎的 UIV(UIV-UT : 1 分), 胸下区的 UIV (UIV-LT: 2 分), 胸椎后凸 (TK) 相对于腰椎前凸 (LL; 即▵LL - ▵TK) 变平大于 10° (1观点)。结果:在 2 年时,整体 PJK 率为 43%。每个风险因素的优势比如下:年龄 >55 岁 (2.52)、融合至 S1/髂骨 (5.17)、UIV-UT (6.63)、UIV-LT (8.24) 和 ▵LL - ▵TK >10 °(1.59)。按风险因素分析显示对 PJK 有显着影响(无 PJK 对比 PJK):年龄 >55 岁(28% 对比 51%,P < .001),LIV S1/髂骨(16.3% 对比 51.4%,P < .001) , 下胸椎的 UIV (12.0% vs 38.7% vs 52.9%, P < .001),相对于 LL 增加,TK 手术减少 >10° (40.0% vs 51.5%, P < .001)。PJK 分数分数如下:1 = 17%、2 = 29%、3 = 40%、4 = 53% 和 5 = 69%。结论:开发了一个与 PJK 风险增加相关的实用评分系统。这些发现有助于手术计划和术前咨询。每个风险因素的优势比如下:年龄 >55 岁 (2.52)、融合至 S1/髂骨 (5.17)、UIV-UT (6.63)、UIV-LT (8.24) 和 ▵LL - ▵TK >10 °(1.59)。按风险因素分析显示对 PJK 有显着影响(无 PJK 对比 PJK):年龄 >55 岁(28% 对比 51%,P < .001),LIV S1/髂骨(16.3% 对比 51.4%,P < .001) , 下胸椎的 UIV (12.0% vs 38.7% vs 52.9%, P < .001),相对于 LL 增加,TK 手术减少 >10° (40.0% vs 51.5%, P < .001)。PJK 分数分数如下:1 = 17%、2 = 29%、3 = 40%、4 = 53% 和 5 = 69%。结论:开发了一个与 PJK 风险增加相关的实用评分系统。这些发现有助于手术计划和术前咨询。每个风险因素的优势比如下:年龄 >55 岁 (2.52)、融合至 S1/髂骨 (5.17)、UIV-UT (6.63)、UIV-LT (8.24) 和 ▵LL - ▵TK >10 °(1.59)。按风险因素分析显示对 PJK 有显着影响(无 PJK 对比 PJK):年龄 >55 岁(28% 对比 51%,P < .001),LIV S1/髂骨(16.3% 对比 51.4%,P < .001) , 下胸椎的 UIV (12.0% vs 38.7% vs 52.9%, P < .001),相对于 LL 增加,TK 手术减少 >10° (40.0% vs 51.5%, P < .001)。PJK 分数分数如下:1 = 17%、2 = 29%、3 = 40%、4 = 53% 和 5 = 69%。结论:开发了一个与 PJK 风险增加相关的实用评分系统。这些发现有助于手术计划和术前咨询。和 ▵LL - ▵TK >10° (1.59)。按风险因素分析显示对 PJK 有显着影响(无 PJK 对比 PJK):年龄 >55 岁(28% 对比 51%,P < .001),LIV S1/髂骨(16.3% 对比 51.4%,P < .001) , 下胸椎的 UIV (12.0% vs 38.7% vs 52.9%, P < .001),相对于 LL 增加,TK 手术减少 >10° (40.0% vs 51.5%, P < .001)。PJK 分数分数如下:1 = 17%、2 = 29%、3 = 40%、4 = 53% 和 5 = 69%。结论:开发了一个与 PJK 风险增加相关的实用评分系统。这些发现有助于手术计划和术前咨询。和 ▵LL - ▵TK >10° (1.59)。按风险因素分析显示对 PJK 有显着影响(无 PJK 对比 PJK):年龄 >55 岁(28% 对比 51%,P < .001),LIV S1/髂骨(16.3% 对比 51.4%,P < .001) , 下胸椎的 UIV (12.0% vs 38.7% vs 52.9%, P < .001),相对于 LL 增加,TK 手术减少 >10° (40.0% vs 51.5%, P < .001)。PJK 分数分数如下:1 = 17%、2 = 29%、3 = 40%、4 = 53% 和 5 = 69%。结论:开发了一个与 PJK 风险增加相关的实用评分系统。这些发现有助于手术计划和术前咨询。7% 对 52.9%,P < .001),并且 TK 相对于 LL 增加 > 10° 手术减少(40.0% 对 51.5%,P < .001)。PJK 分数分数如下:1 = 17%、2 = 29%、3 = 40%、4 = 53% 和 5 = 69%。结论:开发了一个与 PJK 风险增加相关的实用评分系统。这些发现有助于手术计划和术前咨询。7% 对 52.9%,P < .001),并且 TK 相对于 LL 增加 > 10° 手术减少(40.0% 对 51.5%,P < .001)。PJK 分数分数如下:1 = 17%、2 = 29%、3 = 40%、4 = 53% 和 5 = 69%。结论:开发了一个与 PJK 风险增加相关的实用评分系统。这些发现有助于手术计划和术前咨询。
更新日期:2019-10-17
中文翻译:
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成人脊柱畸形手术后近端交界后凸畸形的危险因素分析:一种新的简单评分系统来识别高危患者
研究设计:回顾性队列研究。目的:开发一个简单的评分系统来估计近端交界后凸畸形 (PJK) 的风险。方法:共纳入 417 例成年脊柱畸形(ASD)患者(80% 为女性,57.8 岁),随访 2 年。PJK 被定义为在最上面的器械椎骨 (UIV) 和高于 UIV (UIV+2) 的第 2 节椎骨之间的 >10° 后凸角。根据之前的文献回顾,以下分数被归因于可能影响 PJK 发育的参数:年龄 >55 岁(1 分),融合到 S1/髂骨(1 分),上胸椎的 UIV(UIV-UT : 1 分), 胸下区的 UIV (UIV-LT: 2 分), 胸椎后凸 (TK) 相对于腰椎前凸 (LL; 即▵LL - ▵TK) 变平大于 10° (1观点)。结果:在 2 年时,整体 PJK 率为 43%。每个风险因素的优势比如下:年龄 >55 岁 (2.52)、融合至 S1/髂骨 (5.17)、UIV-UT (6.63)、UIV-LT (8.24) 和 ▵LL - ▵TK >10 °(1.59)。按风险因素分析显示对 PJK 有显着影响(无 PJK 对比 PJK):年龄 >55 岁(28% 对比 51%,P < .001),LIV S1/髂骨(16.3% 对比 51.4%,P < .001) , 下胸椎的 UIV (12.0% vs 38.7% vs 52.9%, P < .001),相对于 LL 增加,TK 手术减少 >10° (40.0% vs 51.5%, P < .001)。PJK 分数分数如下:1 = 17%、2 = 29%、3 = 40%、4 = 53% 和 5 = 69%。结论:开发了一个与 PJK 风险增加相关的实用评分系统。这些发现有助于手术计划和术前咨询。每个风险因素的优势比如下:年龄 >55 岁 (2.52)、融合至 S1/髂骨 (5.17)、UIV-UT (6.63)、UIV-LT (8.24) 和 ▵LL - ▵TK >10 °(1.59)。按风险因素分析显示对 PJK 有显着影响(无 PJK 对比 PJK):年龄 >55 岁(28% 对比 51%,P < .001),LIV S1/髂骨(16.3% 对比 51.4%,P < .001) , 下胸椎的 UIV (12.0% vs 38.7% vs 52.9%, P < .001),相对于 LL 增加,TK 手术减少 >10° (40.0% vs 51.5%, P < .001)。PJK 分数分数如下:1 = 17%、2 = 29%、3 = 40%、4 = 53% 和 5 = 69%。结论:开发了一个与 PJK 风险增加相关的实用评分系统。这些发现有助于手术计划和术前咨询。每个风险因素的优势比如下:年龄 >55 岁 (2.52)、融合至 S1/髂骨 (5.17)、UIV-UT (6.63)、UIV-LT (8.24) 和 ▵LL - ▵TK >10 °(1.59)。按风险因素分析显示对 PJK 有显着影响(无 PJK 对比 PJK):年龄 >55 岁(28% 对比 51%,P < .001),LIV S1/髂骨(16.3% 对比 51.4%,P < .001) , 下胸椎的 UIV (12.0% vs 38.7% vs 52.9%, P < .001),相对于 LL 增加,TK 手术减少 >10° (40.0% vs 51.5%, P < .001)。PJK 分数分数如下:1 = 17%、2 = 29%、3 = 40%、4 = 53% 和 5 = 69%。结论:开发了一个与 PJK 风险增加相关的实用评分系统。这些发现有助于手术计划和术前咨询。和 ▵LL - ▵TK >10° (1.59)。按风险因素分析显示对 PJK 有显着影响(无 PJK 对比 PJK):年龄 >55 岁(28% 对比 51%,P < .001),LIV S1/髂骨(16.3% 对比 51.4%,P < .001) , 下胸椎的 UIV (12.0% vs 38.7% vs 52.9%, P < .001),相对于 LL 增加,TK 手术减少 >10° (40.0% vs 51.5%, P < .001)。PJK 分数分数如下:1 = 17%、2 = 29%、3 = 40%、4 = 53% 和 5 = 69%。结论:开发了一个与 PJK 风险增加相关的实用评分系统。这些发现有助于手术计划和术前咨询。和 ▵LL - ▵TK >10° (1.59)。按风险因素分析显示对 PJK 有显着影响(无 PJK 对比 PJK):年龄 >55 岁(28% 对比 51%,P < .001),LIV S1/髂骨(16.3% 对比 51.4%,P < .001) , 下胸椎的 UIV (12.0% vs 38.7% vs 52.9%, P < .001),相对于 LL 增加,TK 手术减少 >10° (40.0% vs 51.5%, P < .001)。PJK 分数分数如下:1 = 17%、2 = 29%、3 = 40%、4 = 53% 和 5 = 69%。结论:开发了一个与 PJK 风险增加相关的实用评分系统。这些发现有助于手术计划和术前咨询。7% 对 52.9%,P < .001),并且 TK 相对于 LL 增加 > 10° 手术减少(40.0% 对 51.5%,P < .001)。PJK 分数分数如下:1 = 17%、2 = 29%、3 = 40%、4 = 53% 和 5 = 69%。结论:开发了一个与 PJK 风险增加相关的实用评分系统。这些发现有助于手术计划和术前咨询。7% 对 52.9%,P < .001),并且 TK 相对于 LL 增加 > 10° 手术减少(40.0% 对 51.5%,P < .001)。PJK 分数分数如下:1 = 17%、2 = 29%、3 = 40%、4 = 53% 和 5 = 69%。结论:开发了一个与 PJK 风险增加相关的实用评分系统。这些发现有助于手术计划和术前咨询。