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流行病学研究中的过度调整偏差和不必要的调整
Epidemiology ( IF 4.7 ) Pub Date : 2009-07-01 , DOI: 10.1097/ede.0b013e3181a819a1
Enrique F. Schisterman , Stephen R. Cole , Robert W. Platt
Epidemiology ( IF 4.7 ) Pub Date : 2009-07-01 , DOI: 10.1097/ede.0b013e3181a819a1
Enrique F. Schisterman , Stephen R. Cole , Robert W. Platt
过度调整的定义不一致。该术语旨在描述对增加净偏倚或降低精确度而不影响偏倚的变量的控制(例如,通过回归调整、分层或限制)。我们将过度调整偏差定义为对从暴露到结果的因果路径上的中间变量(或中间变量的下降代理)的控制。我们将不必要的调整定义为对变量的控制,该变量不会影响暴露与结果之间因果关系的偏差,但可能会影响其精度。我们使用因果图和一个经验示例(母亲吸烟对新生儿死亡率的影响)来说明和阐明过度调整偏差的定义,并将过度调整偏差与不必要的调整区分开来。使用模拟,我们量化了与过度调整相关的偏差量。此外,我们表明这种偏见是基于与混杂或选择偏见不同的因果结构。过度调整偏差不是有限样本偏差,而由于控制不必要的变量而导致的低效率是样本大小的函数。
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更新日期:2009-07-01
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