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个性化四类分期可预测小肠腺癌患者的预后:一项国际开发和验证研究
EBioMedicine ( IF 9.7 ) Pub Date : 2020-09-24 , DOI: 10.1016/j.ebiom.2020.102979 Zi-Hao Dai 1 , Qi-Wen Wang 1 , Qing-Wei Zhang 1 , Xia-Lin Yan 2 , Thomas Aparicio 3 , Yang-Yang Zhou 4 , Huan Wang 5 , Chi-Hao Zhang 6 , Aziz Zaanan 7 , Pauline Afchain 8 , Yan Zhang 1 , Hui-Min Chen 1 , Yun-Jie Gao 1 , Zhi-Zheng Ge 1
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更新日期:2020-09-24
EBioMedicine ( IF 9.7 ) Pub Date : 2020-09-24 , DOI: 10.1016/j.ebiom.2020.102979 Zi-Hao Dai 1 , Qi-Wen Wang 1 , Qing-Wei Zhang 1 , Xia-Lin Yan 2 , Thomas Aparicio 3 , Yang-Yang Zhou 4 , Huan Wang 5 , Chi-Hao Zhang 6 , Aziz Zaanan 7 , Pauline Afchain 8 , Yan Zhang 1 , Hui-Min Chen 1 , Yun-Jie Gao 1 , Zhi-Zheng Ge 1
Affiliation
背景
阳性淋巴结分类的对数赔率(LODDS)在预测小肠腺癌(SBA)患者的存活率方面优于第8版N分期。这项研究的目的是开发和验证SBA的肿瘤,LODDS和转移(TLM)分期。
方法
1988-2010年间来自监测,流行病学和最终结果(SEER)数据库的总共1789例SBA患者,2011-2013年间来自SEER数据库的437例患者和来自多中心的166例患者分别分为发展,验证和测试队列。TLM分期是在开发队列中使用Ensemble算法对癌症数据进行聚类(EACCD)方法开发的。C指数用于评估TLM分期在预测癌症特异性生存(CSS)方面的表现,并与传统的第8版TNM分期进行了比较。
发现
针对发展队列设计的四类TLM分期在预测发展队列CSS(0.682 vs. 0.650,P <0.001),验证队列(0.682 vs. 0.654,P = 0.022)和测试方面显示出比TNM分期更高的区分能力队列(0.659 vs. 0.611,P = 0.023)。TLM分期仍呈其较高的预测效力比8个在TNM分期II / III期患者或患者的淋巴结收率TNM小于8。
解释
TLM分期显示出比第8次TNM分期更好的预后性能,尤其是TNM II / III期或淋巴结收率低于8分的患者,因此可以补充SBA患者的TNM分期。
资金
在“致谢”部分中找到了为这项研究做出贡献的供资机构的完整列表。
![](https://scdn.x-mol.com/jcss/images/paperTranslation.png)
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