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精神病非临床连续体的统计学习和推论受到损害
Journal of Neuroscience ( IF 4.4 ) Pub Date : 2020-08-26 , DOI: 10.1523/jneurosci.0315-20.2020
Ilvana Dzafic , Roshini Randeniya , Clare D. Harris , Moritz Bammel , Marta I. Garrido
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更新日期:2020-08-27
Journal of Neuroscience ( IF 4.4 ) Pub Date : 2020-08-26 , DOI: 10.1523/jneurosci.0315-20.2020
Ilvana Dzafic , Roshini Randeniya , Clare D. Harris , Moritz Bammel , Marta I. Garrido
我们的感知来自大脑对感官信息进行推理或预测模型的能力。最近,有人提出精神病性状可能与预测过程受损有关。在这里,我们研究了在具有多种精神病样经历的健康人类人群(N = 75;男性36,男性39)中,在稳定和多变的环境中进行统计学习和推理的基础的大脑动力学。我们用脑电图测量了对声音序列的预测错误响应,通过行为记录感官统计学习错误来明确地测量了感官推断,并使用动态因果模型挖掘了潜在的神经回路。我们将讨论对两个实验都具有很强复制能力的发现(发现数据集,N = 31;验证数据集,N = 44)。首先,我们发现,在稳定的条件下,参与者在预测模型中表现出更高的精确度,反映在对意外声音的较大预测误差响应中,并减少了统计学习误差。此外,发现在稳定条件下预测误差减弱的个体对感觉信息做出了更大的不正确预测。至关重要的是,我们表明,统计学习和推理中的更大错误与增加的类似精神病的经历有关。这些发现将神经生理学与统计学习和预测形成过程中的行为联系起来,并为健康的非临床人群中的精神病连续性这一观念提供了进一步的证据。
重要性声明在感知世界的同时,我们通过学习感官环境中存在的统计数据来进行推断。有人认为,精神病可能是由于未能学习感官统计数据而出现的,从而导致了对世界的损害。最近,有人提出精神病存在于连续体中。然而,关于在精神病连续体的非临床端是否存在感觉学习缺陷的证据存在矛盾。我们发现,对感觉事件的统计学习与失配负性的严重程度有关,并且,严重地,报告更多类似精神病经历的健康人会受到损害。我们在一个独立的样本中重复了这些发现,证明了增强的可信度以支持持续延伸到非临床人群的精神病。

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