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全球人口迁移网络的结构和动态
Complexity ( IF 1.7 ) Pub Date : 2020-08-25 , DOI: 10.1155/2020/4359023 Wensha Gou 1 , Siyu Huang 1 , Qinghua Chen 1, 2, 3 , Jiawei Chen 1 , Xiaomeng Li 1
Complexity ( IF 1.7 ) Pub Date : 2020-08-25 , DOI: 10.1155/2020/4359023 Wensha Gou 1 , Siyu Huang 1 , Qinghua Chen 1, 2, 3 , Jiawei Chen 1 , Xiaomeng Li 1
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人是经济的最重要因素,也是社会文化的主要载体。跨境移民给原籍国和目的地带来经济和文化影响,也是反映有关国家国际关系的关键。实际上,国家的移民关系是复杂和多边的,但是大多数传统的移民模式是双边的。网络理论可以更好地描述全球迁移,从而更清楚地显示结构和统计特征。根据估计的移民数据和差异过滤算法,五十年来,描述全球多边移民关系的网络已在200个国家中提取。结果表明,1960-2015年期间的全球移民网络表现出聚类和分解特征,这意味着这些年来移民的全球化和多极化变化。这些网络被嵌入到Poincaré磁盘中,产生了典型的,分层的“核心-外围”结构,该结构与角密度分布相关联,并且自1990年代以来就被用于描述“多中心”趋势。对社区相关性和演变的分析表明大多数社区是稳定的,但自1990年代以来仍然存在一些结构性变化,这反映出重要的历史事件可归因于区域乃至全球移民模式。自1990年代以来一直被用来描述“多中心化”趋势。对社区相关性和进化的分析表明大多数社区是稳定的,但自1990年代以来仍然存在一些结构性变化,这反映出重要的历史事件可归因于区域乃至全球移民模式。自1990年代以来一直被用来描述“多中心化”趋势。对社区相关性和进化的分析表明大多数社区是稳定的,但自1990年代以来仍然存在一些结构性变化,这反映出重要的历史事件可归因于区域乃至全球移民模式。
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更新日期:2020-08-25
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