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基于深度学习的高效定量荧光共振能量转移测量
Journal of Innovative Optical Health Sciences ( IF 2.3 ) Pub Date : 2020-06-10 , DOI: 10.1142/s1793545820500212
Lin Ge 1 , Fei Liu 2 , Jianwen Luo 1
Journal of Innovative Optical Health Sciences ( IF 2.3 ) Pub Date : 2020-06-10 , DOI: 10.1142/s1793545820500212
Lin Ge 1 , Fei Liu 2 , Jianwen Luo 1
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基于强度的定量荧光共振能量转移 (FRET) 是一种在几纳米尺度上测量分子距离的技术，远远超出光学衍射极限。这种广泛使用的技术需要复杂的实验过程和手动图像分析才能获得精确的结果，这需要很长时间并且限制了定量 FRET 的应用，特别是在活细胞中的应用。在本文中，提出了一种高效的简化和自动定量 FRET (saqFRET) 方法。在 saqFRET 中，光激活受体 PA-mCherry 和供体增强绿色荧光蛋白 (EGFP) 的优化激发波长用于简化 FRET 串扰消除。当数据集很大时，传统的手动图像分析非常耗时。
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更新日期：2020-06-10
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