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通过虚拟筛选发现有效和选择性共激活剂相关的精氨酸甲基转移酶1(CARM1)抑制剂。
Journal of Medicinal Chemistry ( IF 6.8 ) Pub Date : 2016-07-08 00:00:00 , DOI: 10.1021/acs.jmedchem.6b00668
Renato Ferreira de Freitas 1 , Mohammad S. Eram 1 , David Smil 1 , Magdalena M. Szewczyk 1 , Steven Kennedy 1 , Peter J. Brown 1 , Vijayaratnam Santhakumar 1 , Dalia Barsyte-Lovejoy 1 , Cheryl H. Arrowsmith 1, 2 , Masoud Vedadi 1, 3 , Matthieu Schapira 1, 3
Journal of Medicinal Chemistry ( IF 6.8 ) Pub Date : 2016-07-08 00:00:00 , DOI: 10.1021/acs.jmedchem.6b00668
Renato Ferreira de Freitas 1 , Mohammad S. Eram 1 , David Smil 1 , Magdalena M. Szewczyk 1 , Steven Kennedy 1 , Peter J. Brown 1 , Vijayaratnam Santhakumar 1 , Dalia Barsyte-Lovejoy 1 , Cheryl H. Arrowsmith 1, 2 , Masoud Vedadi 1, 3 , Matthieu Schapira 1, 3
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蛋白质精氨酸甲基转移酶(PRMT)代表了肿瘤学和其他疾病领域的新兴靶标类别。到目前为止,鉴定PRMT抑制剂的最成功策略是筛选大中型化学文库。使用基于受体的计算方法开发PRMT抑制剂的尝试取得了有限的成功。在这里,使用虚拟筛选方法,我们识别出11种CARM1(PRMT4)抑制剂,其配体效率为0.28至0.84。通过正交方法进一步验证了CARM1选择性命中。两轮基于结构的优化产生了27种(SGC2085),一种具有IC 50的CARM1抑制剂50 nm的选择性和超过其他PRMT的数百倍的选择性。这些结果表明虚拟筛选策略可以成功地应用于Rossmann折叠蛋白甲基转移酶。
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更新日期:2016-07-08

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