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基于ABC算法的微电网HESS容量分配
International Journal of Low-Carbon Technologies ( IF 2.4 ) Pub Date : 2020-05-06 , DOI: 10.1093/ijlct/ctaa014 Yu Zhang 1 , Zhe Yan 1 , Cui Cui Zhou 1 , Tie Zhou Wu 1 , Yue Yang Wang 1
International Journal of Low-Carbon Technologies ( IF 2.4 ) Pub Date : 2020-05-06 , DOI: 10.1093/ijlct/ctaa014 Yu Zhang 1 , Zhe Yan 1 , Cui Cui Zhou 1 , Tie Zhou Wu 1 , Yue Yang Wang 1
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混合储能系统(HESS)是平滑微电网中功率波动的关键组件。适当配置微电网储能能力可以有效提高系统经济性。提出了一种基于人工蜂群算法的微电网HESS容量分配新方法。该方法提出了一种基于低通滤波器和模糊控制的功率分配策略。该策略可协调电池和超级电容器的运行并改善电池运行环境。模糊控制将电池和超级电容器的充电状态(SOC)作为输入,将LPF滤波器的时间常数的校正系数作为输出。LPF的滤波时间常数是及时调整的,电池和超级电容器的SOC在有限范围内稳定,从而可以避免电池的过充和过放,并延长了电池的使用寿命。该方法还利用子算法进行超级电容器和电池容量优化。此外,对统计模型进行了蒙特卡洛模拟,以消除诸如风速,光强度和温度等不确定因素的影响。ABC算法用于优化混合储能的容量分配,避免了精度低,容易陷入超级电容器和电池容量分配子算法的局部最优解以及容量最优分配的问题。 HESS的确定。通过使用这种方法,
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更新日期:2020-05-06
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