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在药物发现中使用深度学习预测药物不良事件
Briefings in Bioinformatics ( IF 6.8 ) Pub Date : 2020-04-29 , DOI: 10.1093/bib/bbaa040 Chun Yen Lee 1 , Yi-Ping Phoebe Chen 1
Briefings in Bioinformatics ( IF 6.8 ) Pub Date : 2020-04-29 , DOI: 10.1093/bib/bbaa040 Chun Yen Lee 1 , Yi-Ping Phoebe Chen 1
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用于检测药物副作用的传统机器学习方法带来了重大挑战，因为特征工程过程是劳动密集型的、依赖专家的、耗时且成本效益低的。此外，这些方法仅侧重于检测药物与其副作用之间的关联或对药物-药物相互作用进行分类。在技术进步和大数据可用性的推动下，我们提供了使用深度学习方法检测和分类副作用的综述。研究表明，异构、多维药物数据源的有效整合，以及深度学习方法的创新部署，有助于减少或预防药物不良反应（ADR）的发生。
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更新日期：2020-04-29
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