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多脑网络调节人类的刺激-疼痛关系。
Cerebral Cortex ( IF 2.9 ) Pub Date : 2020-03-26 , DOI: 10.1093/cercor/bhaa048
Stephan Geuter 1, 2, 3 , Elizabeth A Reynolds Losin 4 , Mathieu Roy 5 , Lauren Y Atlas 6, 7, 8 , Liane Schmidt 9 , Anjali Krishnan 10 , Leonie Koban 2, 9, 11, 12 , Tor D Wager 2, 11, 13 , Martin A Lindquist 1
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大脑将伤害感受输入转化为由感觉、情感、动机和认知成分组成的复杂疼痛体验。然而,目前尚不清楚疼痛是如何由伤害性输入产生的,以及哪些大脑网络协调产生疼痛体验。我们引入了一种新的高维中介分析技术来估计分布式的网络级模式,这些模式正式调解刺激强度和疼痛之间的关系。我们将该模型应用于功能性磁共振成像数据(N = 284)的大规模分析,重点关注有害刺激强度与疼痛报告中试验间变异之间关系的大脑介质。我们在传统伤害感受通路和前额叶、中脑、纹状体、和标准分析中与伤害感受无关的默认模式区域。全脑介质针对疼痛和厌恶的声音,并被组织成五个功能网络。大脑介质比以前的大脑测量方法更好地预测疼痛等级,包括神经系统疼痛特征(Wager et al. 2013)。我们的研究结果为疼痛体验背后的网络提供了更广阔的视野,以及用于干预的新大脑目标。



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更新日期:2020-03-27
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