当前位置:
X-MOL 学术
›
Front. Bioeng. Biotech.
›
论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your
feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
用于区分结直肠癌亚型 MACROD2 状态的拷贝数变异模式
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology ( IF 4.3 ) Pub Date : 2019-12-19 , DOI: 10.3389/fbioe.2019.00407
ShiQi Zhang 1, 2 , XiaoYong Pan 3 , Tao Zeng 4 , Wei Guo 5 , Zijun Gan 6 , Yu-Hang Zhang 6 , Lei Chen 7, 8 , YunHua Zhang 9 , Tao Huang 6 , Yu-Dong Cai 1
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology ( IF 4.3 ) Pub Date : 2019-12-19 , DOI: 10.3389/fbioe.2019.00407
ShiQi Zhang 1, 2 , XiaoYong Pan 3 , Tao Zeng 4 , Wei Guo 5 , Zijun Gan 6 , Yu-Hang Zhang 6 , Lei Chen 7, 8 , YunHua Zhang 9 , Tao Huang 6 , Yu-Dong Cai 1
Affiliation
拷贝数变异 (CNV) 是 DNA 的一种常见结构变异模式,其突变率高于单核苷酸多态性 (SNP),影响更大的基因组片段。CNV 与复杂疾病的发生有关,因此可用作识别新的癌症易感标志物或机制的策略。特别是,人类结直肠癌 (CRC) 中单 ADP-核糖基水解酶 2 (MACROD2) 基因座的频繁缺失会改变 DNA 修复和对 DNA 损伤的敏感性,并导致染色体不稳定。CNV与癌症之间的关系尚未得到解释。在本研究中,基于 SNP 阵列对 651 例 CRC 原发肿瘤的基因组变异分析,我们通过计算分析了 CNV 数据以选择与 MACROD2 的三种不同状态(杂合缺失、纯合缺失和正常状态)最相关的关键 SNP 位点,表明这些 CNV 可能在 CRC 肿瘤发生中发挥功能作用。本研究可为基于CNV的癌症发生机制提供新见解,为CRC的临床诊断和治疗预后提供参考。
"点击查看英文标题和摘要"
更新日期:2019-12-19

"点击查看英文标题和摘要"