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从动态光散射数据得出平均粒径的不同评估算法的不等价
Journal of Nanoparticle Research ( IF 2.1 ) Pub Date : 2019-08-28 , DOI: 10.1007/s11051-019-4630-2 Katrin Franks , Vikram Kestens , Adelina Braun , Gert Roebben , Thomas P. J. Linsinger
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更新日期:2019-08-28
Journal of Nanoparticle Research ( IF 2.1 ) Pub Date : 2019-08-28 , DOI: 10.1007/s11051-019-4630-2 Katrin Franks , Vikram Kestens , Adelina Braun , Gert Roebben , Thomas P. J. Linsinger
动态光散射(DLS)仪器的不同制造商实施各种评估算法。用户通常隐式地假设各种算法产生相同的平均值并提供相同精度的结果。使用累积量分析,CONTIN和非负最小二乘拟合(NNLS)分布以及在一个实验室中获得的对近球形二氧化硅和聚苯乙烯胶乳颗粒的频率分析以及在2007年获得的近球形二氧化硅的结果进行的频率分析,验证了这一假设。其他实验室。测量的颗粒尺寸为10至200 nm。结果表明,来自不同算法的平均粒径显着不同,并且这些差异随着材料多分散性的增加而增加。还有,精度 实验室内(重复性)以及实验室间标准差(可重复性)均不同,所研究的算法之间也存在差异,尤其是对于分散性更高的二氧化硅材料而言。从累积量方法获得的结果通常显示出最佳的可重复性和最低的实验室间标准偏差。结果还表明,强度加权结果向体积加权结果的转换会增加实验室之间的标准偏差,从而确认理论上的期望,即转换会大大增加变异。从累积量方法获得的结果通常显示出最佳的可重复性和最低的实验室间标准偏差。结果还表明,强度加权结果向体积加权结果的转换会增加实验室之间的标准偏差,从而确认理论上的期望,即转换会大大增加变异。从累积量方法获得的结果通常显示出最佳的可重复性和最低的实验室间标准偏差。结果还表明,强度加权结果向体积加权结果的转换会增加实验室之间的标准偏差,从而确认理论上的期望,即转换会大大增加变异。
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