心音听诊是一种用于检查心血管系统的快速基本技术。心音的主要成分是第一和第二心音。在存在其他心音和杂音的情况下区分这些心音将很困难。为了有效地识别这些信号，本研究提出了一种带有心声图和心电图的监测系统。该系统有两个关键点。第一种是芯片实现，包括电容耦合放大器、跨阻放大器、高通 Σ-Δ 调制器和数字信号处理模块。系统中的芯片采用 0.18 μm 标准互补金属氧化物半导体工艺制造。第二个是智能手机上的软件应用程序，用于心脏相关的生理信号记录、显示和识别。还提出了一种经 MIT/BIH 心律失常数据库验证的基于小波的 QRS 复合体检测算法。所提算法的总体实测正预测、灵敏度和错误率分别为 99.90%、99.82% 和 0.28%。在听诊过程中，医生可能会参考智能手机上显示的这些生理信号，同时聆听心音来诊断潜在的心脏病。通过利用信号可视化并保留原始诊断程序，可以消除心音中存在的不确定性，并可以缩短获得听诊技能的培训时间。



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