背景营养状况可能难以评估。生物电阻抗分析 (BIA) 衍生的相角 (PA) 以及血浆标志物瓜氨酸和甲状腺素运载蛋白（前白蛋白）有可能提供帮助，但 BIA 的禁食和休息方案使得该研究在常规使用中不切实际，尤其是所以在营养不良的高风险人群中。目的 1 阐明饥饿和休息是否对 PA 的可靠测量是必要的。2 确定 PA、瓜氨酸和转甲状腺素蛋白是否与营养状况相关。方法 招募了 80 名同意的成年住院患者。营养状况由用作黄金标准的主观总体评估 (SGA) 确定。使用了营养不良通用筛查工具 (MUST) 并进行了人体测量。分析血清中的瓜氨酸和转甲状腺素蛋白。PA 是使用 Bodystat 4000 测量的。当低于性别和年龄的参考范围时，PA 被认为定义为营养不良，如果低于下限超过 2 个整数，则认为定义为严重营养不良。人体测量值根据世卫组织参考百分位数进行分类。序数逻辑回归估计 PA、瓜氨酸和转甲状腺素蛋白与 SGA 的关联强度。使用配对 t 检验比较不同代谢状态下的 PA 值。结果 所有 80 名受试者都完成了 3 个不同州的 BIA 和营养评估；14 人拒绝为生化分析提供血液样本。营养不良32例，重度营养不良14例，其余34例为非营养不良。PA 与 SGA 呈强烈负相关（每单位增加的优势比 [OR] = 0.21，CI 0.12-0.37，p < 0.001）。PA 不受运动 (p = 0.134) 或食物摄入量 (p = 0.184) 的影响。甲状腺素运载蛋白与营养不良/严重营养不良状态呈负相关（OR = 0.98，95% CI 0.97-0.99，p = 0.001），但其预测值比 PA 差。瓜氨酸浓度与 SGA 之间没有显着关联（OR = 1.01，95% CI 0.99-1.04，p = 0.348）。结论 BIA 衍生的 PA 可以可靠地识别营养不良。它与 SGA 密切相关，但需要较少的技能和经验，并且优于循环转甲状腺素蛋白，使其成为评估住院患者营养状况的有前途且不太依赖操作者的工具。



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