Objectives: The aim of this study was to investigate if any clinical and phoniatric characteristics or quality-of-life measures could predict the outcome of unilateral vocal fold paralysis (UVFP) initially managed with speech therapy. Methods: Forty-six patients with UVFP were evaluated using laryngostroboscopy, the GIRBAS (grade, instability, roughness, breathiness, asthenia, and strain) scale, acoustic analysis, and the Voice Handicap Index-10 (VHI-10) questionnaire. Treatment was speech therapy according to a 3-phase protocol. The main outcome measure was incomplete vocal fold mobility 12 months after symptom onset. Univariate and multivariate modeling (k-nearest neighbors model) were applied. Results: Fifteen patients had incomplete motion recovery 12 months after the onset of UVFP. On univariate analysis, time to diagnosis (0.01), global grade of dysphonia (0.018), jitter (0.01), shimmer (0.012), and VHI-10 score (0.006) were associated with the outcome of vocal fold paralysis. Using a k-nearest neighbors multivariate discriminating model, the best discrimination of UVFP outcome was achieved with 4 parameters: global grade of dysphonia 2 or 3, jitter > 2.46%, shimmer > 6.97%, and VHI-10 score > 13. The model’s misclassification rate for incomplete motion recovery was only 6%. The model showed sensitivity of 93% and specificity of 74%. Conclusions: Delayed diagnosis and speech therapy was associated with negative outcomes. Higher grade of dysphonia, jitter, shimmer, and VHI-10 score on initial phoniatric assessment may help clinicians in predicting the outcomes of UVFP patients.

中文翻译：

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预测单侧声带麻痹的结果：包括发音困难等级、抖动、闪光和语音障碍指数 10 的多元判别模型

目的：本研究的目的是调查是否有任何临床和发声特征或生活质量测量可以预测最初通过语言治疗管理的单侧声带麻痹 (UVFP) 的结果。方法：46 名 UVFP 患者使用喉镜检查、GIRBAS（等级、不稳定、粗糙、呼吸、虚弱和劳损）量表、声学分析和语音障碍指数 10 (VHI-10) 问卷进行评估。治疗是根据三阶段方案进行的言语治疗。主要结果测量是症状出现后 12 个月的声带活动不完全。应用了单变量和多变量建模（k-最近邻模型）。结果：15 名患者在 UVFP 发作 12 个月后运动恢复不完全。在单变量分析中，诊断时间（0.01），发音困难的总体等级 (0.018)、抖动 (0.01)、闪光 (0.012) 和 VHI-10 评分 (0.006) 与声带麻痹的结果相关。使用 k-最近邻多变量判别模型，UVFP 结果的最佳判别是通过 4 个参数实现的：整体发音困难等级 2 或 3、抖动 > 2.46%、闪光 > 6.97% 和 VHI-10 评分 > 13。模型的不完全运动恢复的错误分类率仅为 6%。该模型显示出 93% 的敏感性和 74% 的特异性。结论：延迟诊断和语言治疗与负面结果相关。初始发声评估中较高级别的发音困难、抖动、闪光和 VHI-10 评分可能有助于临床医生预测 UVFP 患者的预后。006）与声带麻痹的结果有关。使用 k-最近邻多变量判别模型，UVFP 结果的最佳判别是通过 4 个参数实现的：整体发音困难等级 2 或 3、抖动 > 2.46%、闪光 > 6.97% 和 VHI-10 评分 > 13。模型的不完全运动恢复的错误分类率仅为 6%。该模型显示出 93% 的敏感性和 74% 的特异性。结论：延迟诊断和语言治疗与负面结果相关。初始发声评估中较高级别的发音困难、抖动、闪光和 VHI-10 评分可能有助于临床医生预测 UVFP 患者的预后。006）与声带麻痹的结果有关。使用 k-最近邻多变量判别模型，UVFP 结果的最佳判别是通过 4 个参数实现的：全球发音困难等级 2 或 3、抖动 > 2.46%、闪光 > 6.97% 和 VHI-10 评分 > 13。模型的不完全运动恢复的错误分类率仅为 6%。该模型显示出 93% 的敏感性和 74% 的特异性。结论：延迟诊断和语言治疗与负面结果相关。初始发声评估中较高级别的发音困难、抖动、闪光和 VHI-10 评分可能有助于临床医生预测 UVFP 患者的预后。使用 4 个参数实现了对 UVFP 结果的最佳区分：发音困难的整体等级 2 或 3、抖动 > 2.46%、闪光 > 6.97% 和 VHI-10 评分 > 13。模型对不完全运动恢复的错误分类率仅为 6% . 该模型显示出 93% 的敏感性和 74% 的特异性。结论：延迟诊断和语言治疗与负面结果相关。初始发声评估中较高级别的发音困难、抖动、闪光和 VHI-10 评分可能有助于临床医生预测 UVFP 患者的预后。使用 4 个参数实现了对 UVFP 结果的最佳区分：发音困难的整体等级 2 或 3、抖动 > 2.46%、闪光 > 6.97% 和 VHI-10 评分 > 13。模型对不完全运动恢复的错误分类率仅为 6% . 该模型显示出 93% 的敏感性和 74% 的特异性。结论：延迟诊断和语言治疗与负面结果相关。初始发声评估中较高级别的发音困难、抖动、闪光和 VHI-10 评分可能有助于临床医生预测 UVFP 患者的预后。延迟诊断和语言治疗与负面结果相关。初始发声评估中较高级别的发音困难、抖动、闪光和 VHI-10 评分可能有助于临床医生预测 UVFP 患者的预后。延迟诊断和语言治疗与负面结果相关。初始发声评估中较高级别的发音困难、抖动、闪光和 VHI-10 评分可能有助于临床医生预测 UVFP 患者的预后。