OBJECTIVE To identify distinct longitudinal patterns of body mass index (BMI) z score in type 1 diabetes from childhood to young adulthood and secondly to determine sex differences as well as associated clinical covariates. STUDY DESIGN A total of 5665 patients with type 1 diabetes (51% male) with follow-up from 8 to 20 years of age from the multicenter diabetes prospective registry DPV were studied (baseline diabetes duration ≥1 years, BMI z score aggregated per year of life). Latent class growth modeling (SAS: PROC TRAJ) was applied to analyze BMI z score over time. RESULTS Six distinct BMI z score trajectories were identified (group 1: 7% of patients, group 2: 22%, group 3: 20%, group 4: 16%, group 5: 25%, and group 6: 10%). Group 1, 2, 5, and 6 had an almost stable BMI z score, either in the low, near-normal, high stable, or chronic overweight range. Group 3 (60% girls) increased their BMI during puberty, whereas group 4 (65% boys) had a BMI decrease. Similar patterns were observed for girls only, whereas boys followed nearly stable trajectories without fluctuation over time. Between the near-normal and the other groups, significant differences (P < .05) in sex ratio, migration background, mental health, height z score, glycated hemoglobin A1c, diabetes treatment, dyslipidemia, hypertension, and smoking were observed. CONCLUSIONS In youth with type 1 diabetes, a great heterogeneity of BMI z score trajectories exists that highlight the importance of personalized sex-specific intervention programs for subjects at risk for unfavorable BMI development.

中文翻译：

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1型糖尿病患者从童年到年轻成年的体重指数轨迹-基于DPV注册中心的基于纵向群体的建模方法。

目的确定从儿童期到成年期的1型糖尿病的体重指数（BMI）z评分的不同纵向模式，其次要确定性别差异以及相关的临床协变量。研究设计研究了5665名1型糖尿病患者（男性占51％），对多中心糖尿病前瞻性注册表DPV进行了8至20岁的随访（基线糖尿病病程≥1年，BMI z分数每年累加）生活）。潜伏类生长模型（SAS：PROC TRAJ）用于分析BMI z得分随时间的变化。结果确定了六种不同的BMI z评分轨迹（组1：患者的7％，组2：22％，组3：20％，组4：16％，组5：25％和组6：10％）。第1、2、5和6组的BMI z得分几乎稳定，包括低，接近正常，高稳定，或慢性超重范围。第3组（60％的女孩）在青春期时BMI升高，而第4组（65％的男孩）的BMI下降。仅女孩观察到类似的模式，而男孩则遵循近乎稳定的轨迹，且不会随时间波动。在接近正常组和其他组之间，在性别比，迁移背景，心理健康，身高z评分，糖化血红蛋白A1c，糖尿病治疗，血脂异常，高血压和吸烟方面观察到显着差异（P <.05）。结论在患有1型糖尿病的青年中，存在很大的BMI z得分轨迹异质性，这突出了个性化针对性别的干预计划对于处于BMI不利发展风险中的受试者的重要性。仅女孩观察到类似的模式，而男孩则遵循近乎稳定的轨迹，且不会随时间波动。在接近正常组和其他组之间，在性别比，迁移背景，心理健康，身高z评分，糖化血红蛋白A1c，糖尿病治疗，血脂异常，高血压和吸烟方面观察到显着差异（P <.05）。结论在患有1型糖尿病的青年中，存在很大的BMI z得分轨迹异质性，这突出了个性化针对性别的干预计划对于处于BMI不利发展风险中的受试者的重要性。仅女孩观察到类似的模式，而男孩则遵循近乎稳定的轨迹，且不会随时间波动。在接近正常组和其他组之间，在性别比，迁移背景，心理健康，身高z评分，糖化血红蛋白A1c，糖尿病治疗，血脂异常，高血压和吸烟方面观察到显着差异（P <.05）。结论在患有1型糖尿病的青年中，存在很大的BMI z得分轨迹异质性，这突出了个性化针对性别的干预计划对于处于BMI不利发展风险中的受试者的重要性。观察患者的心理健康状况，身高z评分，糖化血红蛋白A1c，糖尿病治疗，血脂异常，高血压和吸烟。结论在患有1型糖尿病的青年中，存在很大的BMI z得分轨迹异质性，这突出了个性化针对性别的干预计划对于处于BMI不利发展风险中的受试者的重要性。观察患者的心理健康状况，身高z评分，糖化血红蛋白A1c，糖尿病治疗，血脂异常，高血压和吸烟。结论在患有1型糖尿病的青年中，存在很大的BMI z得分轨迹异质性，这突出了个性化针对性别的干预计划对于处于BMI不利发展风险中的受试者的重要性。