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在基因-疾病关联研究中使用双倍型 - 来自同源染色体的匹配单倍型对。
Shanghai archives of psychiatry Pub Date : 2014-06-01 , DOI: 10.3969/j.issn.1002-0829.2014.03.009
Lingjun Zuo 1 , Kesheng Wang 2 , Xingguang Luo 1
Shanghai archives of psychiatry Pub Date : 2014-06-01 , DOI: 10.3969/j.issn.1002-0829.2014.03.009
Lingjun Zuo 1 , Kesheng Wang 2 , Xingguang Luo 1
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等位基因、基因型和单倍型(等位基因的组合)已广泛用于基因-疾病关联研究。最近,使用双倍型(同源染色体上的单倍型对)的关联研究变得越来越普遍。本文回顾了四种关联分析的基本原理,并讨论了基于双倍型的分析比其他类型的关联分析更强大的情况。基于单倍型的关联分析比基于等位基因的关联分析更强大,基于双倍型的关联分析比基于基因型的分析更强大。在标记之间不存在交互作用且满足 Hardy-Weinberg 平衡 (HWE) 标准的情况下,基于等位基因和基于单倍型的关联分析的更大样本量和更小的自由度使它们分别比基于基因型和基于双倍型的关联分析更强大。然而,在某些情况下,基于双倍型的分析比基于单倍型的分析更强大。等位基因,基因型和单体型(等位基因组合)已被广泛深入基因疾病的关联研究。本文分析了四种关联分析类型的基本原理,并研究了基于等位基因的关联分析更高效的关联分析方法。在标记之间没有交互作用并且符合Hardy-Weinberg(HWE)标准的情况下,以等位基因和基因型为基础的关联分析更有效。然而,在某些情况下,在某些情况下,以双体型为基础的关联分析比体型关联分析。更高效。在某些情况下,基于双倍型的分析比基于单倍型的分析更有效。等位基因,基因型和单体型(等位基因组合)已被广泛深入基因疾病的关联研究。本文分析了四种关联分析类型的基本原理,类型并探讨了为什么是基础的关联分析比的关联分析更高效。在标记之间没有交互作用并且符合Hardy-Weinberg(HWE)标准的情况下,以等位基因和基因型为基础的关联分析更有效。然而,在某些情况下,在某些情况下,以双体型为基础的关联分析比体型关联分析。更高效。在某些情况下,基于双倍型的分析比基于单倍型的分析更有效。等位基因,基因型和单体型(等位基因组合)已被广泛深入基因疾病的关联研究。本文分析了四种关联分析类型的基本原理,并研究了基于等位基因的关联分析更高效的关联分析方法。在标记之间没有交互作用并且符合Hardy-Weinberg(HWE)标准的情况下,以等位基因和基因型为基础的关联分析更有效。然而,在某些情况下,在某些情况下,以双体型为基础的关联分析比体型关联分析。更高效。
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更新日期:2019-11-01

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