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虚拟筛选研究的前瞻性:提高命中率并设计聚焦库以寻找PI3Kδ和PI3Kγ的抑制剂
Journal of Medicinal Chemistry ( IF 6.8 ) Pub Date : 2016-04-28 00:00:00 , DOI: 10.1021/acs.jmedchem.5b01974
Kelly L. Damm-Ganamet 1 , Scott D. Bembenek 1 , Jennifer W. Venable 1 , Glenda G. Castro 1 , Lieve Mangelschots 1 , Daniëlle C. G. Peeters 1 , Heather M. Mcallister 1 , James P. Edwards 1 , Daniel Disepio 1 , Taraneh Mirzadegan 1
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在这里,我们报道了使用磷酸肌醇3-激酶(PI3Kγ和PI3Kδ)的高通量虚拟筛选(HTVS)研究。我们在Janssen公司数据库中获得的最初HTVS结果确定了小型聚焦库,其命中率在50%抑制下显示出比HTS(高通量筛选)高50倍。此外,基于“化学上直观”的氢键和/或位置要求应用约束条件会导致命中率显着提高(与无约束条件相比),并且缩短了停靠时间。虽然我们发现对接计分功能无法提供一组化合物的可靠相对排名,但确实出现了一组化合物(例如低,中和高)的优先排序,这使得化学工作得以迅速进行。专注于最可行的候选人。因此,



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更新日期:2016-04-28
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