“机器学习”领域两位大佬荣获2024年诺贝尔物理学奖

今日，2024年诺贝尔物理学奖揭晓，两位科学家因“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”（“for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks”）获此殊荣，他们是——美国普林斯顿大学John J. Hopfield教授与加拿大多伦多大学Geoffrey E. Hinton教授。

John J. Hopfield，1933年生于芝加哥，1958年获得康奈尔大学博士学位，现任普林斯顿大学教授。Geoffrey E. Hinton，1947年生于英国伦敦，1978年获爱丁堡大学博士学位，现任加拿大多伦多大学教授。

这两位诺贝尔物理学奖得主使用物理学工具开发的方法，是如今强大无匹的机器学习的基础。John Hopfield创造了“联想记忆”，可以存储和重建图像和其他类型的数据模式。Geoffrey Hinton发明了一种可以自动发现数据中属性的方法，从而执行识别图片中的特定元素等任务。

当我们谈论人工智能时，我们通常指的是基于人工神经网络的机器学习。这项技术最初受到大脑结构的启发，在人工神经网络中，大脑的神经元由具有不同值的节点表示。这些节点通过连接相互影响，这些连接可以被比作突触，可以增强或减弱。例如，通过在同时具有高值的节点之间建立更强的连接来训练网络。今年的两位获奖者从上世纪80年代开始就在人工神经网络方面进行了重要的工作。

注：以上内容编译自诺贝尔奖官方网站，图片等内容版权归属于Nobelprize.org

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