成果简介
仿生传感器系统具有超灵敏、低功耗、自适应等显着特点,引领着新一代传感器技术的发展。在仿生传感器系统的帮助下,人类的感知可以被量化,机器可以被赋予特定的感知。作为一项新兴技术,仿生传感器系统已广泛应用于工业、医疗、食品安全、军事和机器人等各个领域。近日,北京理工大学邓玉林教授与中国科学院李舟研究员在EcoMat 发表题为“Bioinspired sensor system for health care and human-machine interaction”的综述文章。
在这篇综述中,作者重点关注仿生传感器系统在医疗保健和人机交互方面的应用,总结了仿生传感系统的最新研究进展,以及对未来发展的预测。首先,根据仿生灵感的来源,将三种仿生策略分类为仿生材料、仿生结构和功能仿生。其次,总结了具有不同工作机制的仿生传感器系统,并将其分为压阻式、电容式、摩擦电式、压电式等类型。随后,针对应用,介绍了基于有趣且有价值的仿生思想构建的具有特殊功能的代表作。最后,作者讨论了仿生传感器系统的当前面临的挑战和前景。
图文详情
图1 仿生传感器系统的仿生策略
图2 仿生传感器的不同工作原理
图3 压阻式仿生传感器
图4 电容式仿生传感器
图5 摩擦电仿生传感器
图6 压电仿生传感器
图7 其他类型的仿生传感器
图8 仿生传感器系统的应用
图9 用于医疗保健的仿生传感器系统
图10 用于人机交互的仿生传感器系统
图11 仿生传感器系统的挑战与前景
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Jiangtao Xue, Yang Zou, Yulin Deng,* Zhou Li*, Bioinspired sensor system for health care and human-machine interaction, EcoMat. 2022; e12209.
《生态材料(英文)》(EcoMat)是由香港理工大学与Wiley共同出版的开放获取旗舰期刊,聚焦绿色能源与环境领域的先进功能材料,旨在成为国际高质量的跨学科科学研究交流平台。期刊2022年度影响因子为14.6,JCI指数1.28,5年影响因子14.7,2022年度CiteScore为15,篇均来源期刊标准影响指标为1.647。在材料科学各领域位列前茅,其中科院分区为材料科学2区、材料科学综合3区、绿色可持续发展技术3区、物理化学2区。先后收录于DOAJ、SCIE、 ESCI等数据库。
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