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新刊发布―携手Artificial Intelligence Chemistry开启智能化学时代

Artificial Intelligence Chemistry(《人工智能化学》)由ELSEVIER出版发行,是一份经国际同行评议、在线开放获取(open access)的化学类期刊,目前已正式开放投稿,敬请关注。


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随着现代科技的快速发展,科学研究的对象日益复杂化、高维化,给科技创新带来了巨大挑战。将人工智能、大数据、机器学习、神经网络和深度学习等技术与化学相结合,可以构建描述化学复杂性的知识模型,甚至帮助发现新的化学规律并进而建立全新的化学研究范式。


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01 关于Artificial Intelligence Chemistry


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Artificial Intelligence Chemistry(ISSN: 2949-7477)将发表化学及交叉领域中以人工智能化学为导向的具有重要意义和吸引广泛兴趣的原创研究,包含但不限于理论化学、计算化学、人工智能、大数据、机器学习、神经网络与深度学习等在化学、材料、能源、药物、环境科学、生命科学及其他物质科学领域的发展和创新。秉承尊重科学及兼容并包的办刊理念,服务于广大化学和科学界相关领域科研人员,为全球提供高质量、开放性的学术交流平台。期刊将发表原创论文、快报、综述、展望、以及多样化的短篇社评。


  • 2023年7月31日前投稿免收文章出版费(APC)


02 编辑及编委团队

期刊主编由美国科学院院士、美国加州大学Irvine分校Shaul Mukamel教授和中国科学技术大学江俊教授担任。组建了来自中国、美国、澳大利亚、日本和英国等五个国家的编委团队,致力于将Artificial Intelligence Chemistry发展为具有国际影响力的高水平学术期刊。

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美国科学院院士、美国加州大学Irvine分校Shaul Mukamel教授

Artificial Intelligence Chemistry创刊主编


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国家杰青、中国科学技术大学江俊教授

Artificial Intelligence Chemistry创刊主编


03 主编寄语

“大势将至,未来已来。传统物质科学研究与研发依赖于科学直觉与实验判断,配合大量重复性实验来完成验证,常常需要历时数年甚至更长时间才能完成,成本高、效率低,将逐渐无法适应现代物质科学领域的研究工作,更与当今世界数字化智能化的发展趋势脱节。将大数据分析和人工智能方法应用于物质科学研究,可在大规模筛选物质材料、迭代优化实验策略、实现精准合成及绿色合成、乃至解决复杂物质科学难题等方面创新物理、化学、材料、生物等领域的研究范式。近年来,越来越多优秀的围绕“人工智能化学”概念的前沿研究成果涌现,Artificial Intelligence Chemistry将为这些激动人心的研究工作提供全新开放平等的交流平台。我们期待与ELSEVIER合作,共同将Artificial Intelligence Chemistry创办成为科研学者们发表其高质量且有影响力成果的首选期刊。”


Shaul Mukamel教授、江俊教授

Artificial Intelligence Chemistry主编


04 发表范围

Artificial Intelligence Chemistry的发表范围包括但不限于

  • Quantum chemical methods combining artificial intelligence (AI) and big data techniques

  • AI oriented calculations and data system

  • Construction of AI models

  • AI assisted materials design

  • AI assisted structure-activity relationship

  • Machine learning protocols and application in chemistry

  • Multi-scale modelling method development

  • Intelligent spectrum analysis based on AI

  • Application of AI in complex chemical systems

  • Application of AI in organic chemistry

  • Application of AI in drug discovery

  • Application of AI in identification of sprout compounds and targets

  • Development of AI software and hardware

  • Research on the integrating experimental and theory

  • AI-based spectroscopic analysis and monitoring


05 稿件邀约

Artificial Intelligence Chemistry期刊现向广大化学领域专家学者诚挚征稿,期待与全球化学领域学者共同交流学习。欢迎广大专家学者投稿,杂志投稿系统可点击以下“阅读原文”。

扫码访问官网地址

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电脑用户请访问:

https://www.journals.elsevier.com/artificial-intelligence-chemistry 


扫码访问投稿地址

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电脑用户请访问:

https://www.editorialmanager.com/aichem/default2.aspx 


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