Artificial Intelligence Chemistry(《人工智能化学》)由ELSEVIER出版发行,是一份经国际同行评议、在线开放获取(open access)的化学类期刊,目前已正式开放投稿,敬请关注。
01 关于Artificial Intelligence Chemistry
Artificial Intelligence Chemistry(ISSN: 2949-7477)将发表化学及交叉领域中以人工智能化学为导向的具有重要意义和吸引广泛兴趣的原创研究,包含但不限于理论化学、计算化学、人工智能、大数据、机器学习、神经网络与深度学习等在化学、材料、能源、药物、环境科学、生命科学及其他物质科学领域的发展和创新。秉承尊重科学及兼容并包的办刊理念,服务于广大化学和科学界相关领域科研人员,为全球提供高质量、开放性的学术交流平台。期刊将发表原创论文、快报、综述、展望、以及多样化的短篇社评。
2023年7月31日前投稿免收文章出版费(APC)
02 编辑及编委团队
美国科学院院士、美国加州大学Irvine分校Shaul Mukamel教授
Artificial Intelligence Chemistry创刊主编
国家杰青、中国科学技术大学江俊教授
Artificial Intelligence Chemistry创刊主编
03 主编寄语
“大势将至,未来已来。传统物质科学研究与研发依赖于科学直觉与实验判断,配合大量重复性实验来完成验证,常常需要历时数年甚至更长时间才能完成,成本高、效率低,将逐渐无法适应现代物质科学领域的研究工作,更与当今世界数字化智能化的发展趋势脱节。将大数据分析和人工智能方法应用于物质科学研究,可在大规模筛选物质材料、迭代优化实验策略、实现精准合成及绿色合成、乃至解决复杂物质科学难题等方面创新物理、化学、材料、生物等领域的研究范式。近年来,越来越多优秀的围绕“人工智能化学”概念的前沿研究成果涌现,Artificial Intelligence Chemistry将为这些激动人心的研究工作提供全新开放平等的交流平台。我们期待与ELSEVIER合作,共同将Artificial Intelligence Chemistry创办成为科研学者们发表其高质量且有影响力成果的首选期刊。”
Shaul Mukamel教授、江俊教授
Artificial Intelligence Chemistry主编
04 发表范围
Artificial Intelligence Chemistry的发表范围包括但不限于:
Quantum chemical methods combining artificial intelligence (AI) and big data techniques
AI oriented calculations and data system
Construction of AI models
AI assisted materials design
AI assisted structure-activity relationship
Machine learning protocols and application in chemistry
Multi-scale modelling method development
Intelligent spectrum analysis based on AI
Application of AI in complex chemical systems
Application of AI in organic chemistry
Application of AI in drug discovery
Application of AI in identification of sprout compounds and targets
Development of AI software and hardware
Research on the integrating experimental and theory
AI-based spectroscopic analysis and monitoring
05 稿件邀约
Artificial Intelligence Chemistry期刊现向广大化学领域专家学者诚挚征稿,期待与全球化学领域学者共同交流学习。欢迎广大专家学者投稿,杂志投稿系统可点击以下“阅读原文”。
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