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专题征稿 | Autonomous Intelligent Systems

期刊:Autonomous Intelligent Systems

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Autonomous Intelligent Systems (中文名称:自主智能系统) 由同济大学、上海自主智能无人系统科学中心联合主办。该刊主要发表自主智能系统领域的原创研究、综述文章等,以推广和传播相关科学发现、知识和应用。作为当下及未来的重要研究热点,自主智能系统处于多个领域的交叉地带,如人工智能、机器人、学习系统、系统和控制、无人系统、多智能体系统、网络、机器学习、网络物理系统、分布式系统、自动化、人机交互、人工智能伦理与法律等。该刊为纯开放获取(OA)期刊,实施严格的同行评审。同济大学校长陈杰教授担纲主编。

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陈杰教授

“《自主智能系统》将为全球学者搭建一个开源、开放、高端的同行评议论文发表平台,以便分享在自主智能研究前沿的最新成果与原创观察,并推动该领域进步。编委团队将竭力保证一个快速、审慎和公平的同行评议流程,期刊平台将提供国际化的出版服务,并通过多种渠道宣传扩大发文的影响力,诚挚欢迎国内、国际学者投稿!”


该刊于2021年入选中国科协“中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊”,并于同年8月17日发行创刊号,发表了陈翰馥院士、卢强院士、Frank Allgower 教授、Melvyn A. Goodale等国内外知名专家的科研成果。目前,期刊有三个专题在开放投稿中,欢迎广大科研人员供稿!


专题征稿

1. Autonomous Systems Addressing Societal Challenges

专注于面向社会领域的自主智能系统的理论和应用,场景包括医疗健康、公共卫生、公共安全、可持续农业、清洁能源、智能交通和安全等。将展示原创理论成果和应用,使自主系统能够安全、稳健和可持续运行,并应对未来的社会挑战。

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Lead guest editor:

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Prof. Dr. Xiaoming Hu, KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden

胡晓明,1983年于中国科技大学获学士学位,1989年于美国亚历桑那州立大学获哲学博士学位,导师为著名非线性系统专家Christopher Byrnes。1989年获瑞典皇家理工学院(KTH)的Göran Gustafsson博士后奖金,1991年后在KTH数学系任职。2003年晋升为优化与系统理论方向教授。现任优化与系统理论实验室主任,曾兼任KTH机器人中心副主任,及KTH网络系统国家重点中心的执委会委员。研究方向主要为非线性反馈控制,非线性观测器设计,传感与主动感知,多自主体系统的建模、分析及控制等,是目前活跃在国际控制理论领域的著名学者。迄今发表200多篇论文及两本专著。


2.Developing Reliable Machine Learning Methods for Autonomous Systems

欢迎在可靠机器学习理论、实验、方法或数据集等方面具有原创贡献的文章,主题包括且不限于:

  • 面向机器感知和模式识别的深度学习

  • 少/零样本学习及其在自治系统中的应用

  • 用于自动规划和推理的可解释机器学习

  • 用于机器推理的人工智能

  • 自主系统的多任务/模态学习

  • 稳健且安全的强化学习和机器决策

  • 值得信赖的多智能体学习和决策

  • 安全的人机交互和模仿学习

  • 稳健和安全系统的对抗性学习

  • 用于系统安全的可靠机器学习

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Lead guest editor:

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Prof. Dr. Jun Wang, University College London, UK

汪军,伦敦大学学院(UCL)计算机系教授,阿兰·图灵研究所 Turing Fellow,华为诺亚方舟实验室决策推理首席顾问。主要研究智能信息系统,包括机器学习、强化学习、多智能体,数据挖掘,计算广告学,推荐系统等。已发表了120多篇学术论文,出版两本学术专著,多次获得最佳论文奖。


3.Artificial Intelligence for PHM Development in Industry 4.0

诚邀对本主题和相关问题有独到见解和前沿思想的原创论文,内容包括但不限于:

  • 故障预测与健康管理的机器学习方法

  • 信息物理系统诊断/自诊断的先进方法

  • 网络物理系统预测/自预测的先进方法

  • 信息物理系统的退化和可靠性评估

  • 面向工业 4.0 可靠性和维护的数字孪生

  • 工业 4.0 的预测性/规范性维护策略

  • 面向系统维护决策的强化学习

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Lead guest editor:

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Prof. Dr. Benoit Iung, Lorraine University, France

Benoit Iung是洛林大学(法国)故障预测与健康管理(PHM)学教授,在Nancy Research Centre for Automatic Control做研究且管理可持续工业系统工程研究小组。他的研究和教学领域涉及高级维护工程、PHM、维护技术、安全和网络物理生产系统、未来工业。Benoit Iung发表了220多篇科学论文与多本学术专著。任IFAC Journal of Systems and Control编委。


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