我们希望通过本次专刊的组建，收录古气候学领域相关最新研究成果，促进古气候重建和模拟数据集成研究的交流和发展。

过去是预测未来的一把钥匙。全球变暖已经对人类社会生存和发展造成严重影响，要想理解当下气候变化和预测未来气候变化，必须以对过去气候系统变化规律的准确认知为前提。长期以来，冰芯、黄土、石笋和湖泊沉积物等各种古气候资料为我们提供了过去不同时间尺度的气候变化信息，新材料、新技术和新方法不断涌现，基于各种代用指标的古气候重建从定性、半定量到定量化，并日益走向集成化和精细化；同时，随着计算机技术的发展，古气候数值模拟在精确度和分辨率等方面取得了长足进步，在气候系统变化的驱动机制等方面研究中展现出巨大优势。古气候记录和模型均为理解当下气候变化提供了重要视角，二者结合才是准确预测未来气候变化的有效手段。

古气候数据深度集成化是古气候学领域未来发展趋势。虽然古气候记录和古气候模型研究都已经取得巨大进步，但无论是记录之间还是模型之间，抑或是记录与模型之间都仍然存在相互矛盾的地方，针对这个问题，不同学者开展了大量区域和全球的古气候记录集成研究，古气候模拟比较计划等国际合作项目也不断推动古气候模型发展，但是在多时空尺度古气候记录和模型集成研究方面还存在较多盲点，另外，值得注意的是，最新的古气候数据同化技术使记录和模型集成研究走上了一个新台阶。得益于新数据、新技术和新方法的发展，古气候数据集成研究将为准确预测未来气候变化提供重要支撑。

欢迎符合专刊主题的原创性研究、综述、评论和方法等类型文章，包括但不限于以下方向：

• 古气候重建和模拟数据集成案例研究；

• 多时空尺度古气候数据集成研究；

• 古气候数据同化技术；

• 区域或全球记录-模型对比研究；

• 古气候视角下的未来气候变化预测研究。

本专刊文稿应具有科学性、创新性，通过完全公开、公正、严格的同行评审后在线发表。文章一经上线，即可被引用。

此前沿专刊发布在：

Frontiers in Earth Science  ( IF: 3.498 | CiteScore: 3.3 )

此专刊仍 接收投稿 ，截稿时间：

• Abstract - 2021 年 12 月 27 日

• Manuscript - 2022 年 06 月 26 日
  

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李育  教授，兰州大学

内容整理自李育教授的文字采访

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