Cell Death & Disease是自然科研(Nature Research)旗下线上发行的期刊,致力于促进实验和内科医学领域的多元化和综合化发展,涉及领域包括癌症、免疫和神经学。目前,期刊也开始接收癌症新陈代谢领域的最新研究进展。
Cell Death & Disease涵盖细胞死亡的转化意义等一系列研究,具体的收录主题包括(但不限于):
实验医学
癌症
免疫
内科
神经科学
癌症新陈代谢
为了方便大家更精准、更高效地发表自己的研究成果,我们为大家整理了Cell Death & Disease的期刊指数和信息。欢迎大家进一步了解并进行投稿。
期刊发表研究论文(Article),此外,也发表综述(Review Article)、观点(Perspective)、社论(Editorial)、评论(Comment)、会议报告(Meeting Report)
2019年共发表可引用文章884篇,其中综述28篇[1]
最近影响因子(2019)为6.304; 5年影响因子为6.484;H5指数为76; CiteScore为8.0 [2] ;Immediacy Index为1.092;Normalized Eigenfactor为7.27953;SJR为2.164;SNIP为1.336
作者可选择以开放获取(OA)形式进行发表
编委会由来自全球24个国家和地区的130位领域内知名专家、学者组成
2019年网页访问量为1860511次;文章访问量为1680820次,每月e-TOC注册量为14000人次
投稿到拿到初审意见平均需要38天;投稿后平均4天做出是否送审决议
图 1 期刊近五年影响因子
图 2 JCR分区[3]
图 3 国内高校与研究机构2019年在Cell Death & Disease发文数量分布[3]
中国作者近期发表的文章:
Fangfang Li, Hao Yang, Tiandong Kong, Shanshan Chen, Ping Li, Lu Chen, Jiuling Cheng, Guangying Cui & Guojun Zhang
Kun Wang, Yujuan Zhan, Bonan Chen, Yuhua Lu, Ting Yin, Shikun Zhou, Weibin Zhang, Xiaodong Liu, Biaoyan Du, Xianli Wei & Jianyong Xiao
Qianwen Shang, Yunpeng Chu, Yanan Li, Yuyi Han, Daojiang Yu, Rui Liu, Zhiyuan Zheng, Lin Song, Jiankai Fang, Xiaolei Li, Lijuan Cao, Zheng Gong, Liying Zhang, Yongjing Chen, Ying Wang, Changshun Shao & Yufang Shi
投稿作者对期刊的评价:
“今年文章质量确实高了很多!今年预计影响因子6.5分以上”
“小CDD现在的要求逐渐提高了,之前中过一篇,看最近杂志收的文章质量逐渐提高,还是很满意的,期待杂志越来越好!”
*内容来源于网络
从以上我们为大家整理的数据来看,Cell Death & Disease近三年影响力快速增加,审稿快,曝光度高,是一个快速分享成果的良好平台;编委会专家权威,对待稿件认真负责,是细胞生物学领域的一本值得投稿的好期刊!
期刊网址:
https://www.nature.com/cddis/,欢迎点击此处了解更多Cell Death & Disease的期刊详情。
Nature Research品牌介绍
自然科研(Nature Research)旗下汇聚了一系列服务于科研界的优质产品与服务,涵盖生命科学、物理、化学和应用科学,其中包括了期刊、数据库和研究者服务等。
创建于1869年的《自然》杂志(Nature)是国际领先的科学周刊。自然科研还出版一系列冠名“自然”的订阅型期刊、国际领先的多学科开放获取期刊《自然·通讯》(Nature Communications)、包括《科学报告》(Scientific Reports)在内的其它开放获取期刊,以及与院所协会合作出版的自然合作期刊(Nature Partner Journals)。综合而言,这些期刊发表世界上一些最重要的发现。
自然科研网站nature.com每月访客人数超过900万,网站提供自然科研的内容,如《自然》杂志的新闻和评论以及国际领先的科研人员招聘平台Nature Careers。自然科研的一系列研究者服务则包括了在线和面对面的培训、专业的语言和编辑服务等。欲了解更多信息,请访问nature.com,并关注官方微信“Nature自然科研”和官方微博“@Nature自然科研”。自然科研是施普林格·自然的组成部分。
参考来源:
[1] 数据来源于InCites
[2] CiteScore数据来源于Scopus,H5-index数据来源于Google Scholar
[3] 数据来源于Web of science
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