课题致力于在合成生物学/化学，机器学习和自动化工程领域取得创新进展。将化学与生物，科学与工程相结合，解决合成生物学和合成化学中的关键挑战： 1.开发新型酶反应，拓展生物催化的边界。 2.利用酶学计算和机器学习，从头设计蛋白质结构和加速蛋白质工程。 3.建立自动化合成生物学平台（NKBioFAB），融合人工智能，加速生物系统的定向进化。 4.应用机器学习，解决化学和生物学的广泛挑战并提升跨学科的数据分析能力。 5.构建微生物工厂，创新合成路线，持续生产高价值化学品，促进可持续工业实践。 我们的研究为团队成员提供了学习和掌握有机合成、生物工程、酶学计算、机器学习以及自动化高通量技术的机会。在理论探索与实践应用的交互推动下，我们致力于培养兼具创新能力与工程素养的未来科学家。