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谢冰冰 助理研究员、博士(澳洲)    

方 向::图神经网络、图论、异常检测、文本挖掘,联系方式:1250804492@qq.com


主要成果:熟悉计算机数据结 构与算法,主要包括文本挖掘、图像处理、机器学习、深度学习等领域,且具备良好的编程实践和调试能力,能够独立完成多种算法模型的训练和部署。同时,具备良好的逻辑思维能力和数据分析能力,能够快速定位和解决问题。另外,由于具有交叉学科(信息管理)背景,因此具备将计算机相关方法和技术应用到各个领域的能力,如医疗、经济、金融、教育、社会学等。

【主要论文】

1. Xie B., Ma X., Wu J., Yang J., and Fan H. (2023). Knowledge graph enhanced heterogeneous graph neural network for fake news detection.  Submitting to IEEE transactions on consumer electronics.(中科院 SCI 2 区) 

2. Xie, B., Zhu, C., Zhao, L., & Zhang, J. (2022). A gradient boosting machine-based framework for electricity energy knowledge  discovery[J]. Frontiers in Environmental Science, 10, 1031095. (JCR SCI 2 区) 

3. Xie B., Ma X., Wu J., Yang J., Xue S., and Fan H. Heterogeneous graph neural network via knowledge relations for fake news detection [C]. in  SSDBM, 2023. (CCF C 类)