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研究方向
研究方向
主要致力于人类健康增龄的分子机制研究,采用人群队列的多组学和流行病学数据联合分析,并结合细胞与模式动物的功能实验。研究旨在揭示影响健康增龄的关键因素,识别并验证核心的抗衰老和抗老年病因子,为延缓衰老与预防年龄相关疾病提供科学依据和潜在干预靶点。
主要研究领域:
1.抗衰老及老年病关键因子的筛查与机制解析
Ø 基于长寿人群、一般老年人群及老年病患者人群(主要考虑阿尔茨海默症、肿瘤和心血管疾病)的多组学数据,系统筛查健康增龄的保护性因子。
Ø 通过细胞和动物模型实验,深入解析这些因子的作用机制,并基于此开发干预手段。
2.老龄健康诊断工具的开发
Ø 利用多组学整合分析和人工智能算法,开发老年人健康和老年病风险评估模型。
Ø 设计新型生物标志物组合,提升衰老程度及老年病早期诊断的准确性。
通过以上研究,期望为延缓衰老、促进健康老龄化及防控老年相关疾病提供科学依据和创新工具。