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研究方向

研究方向:

  • 无损检测与状态诊断
    超声无损检测、人工智能深度学习、机器视觉、土木结构监测、自来水供水系统监测

  • 移动机器人与自动化
    移动机器人定位与导航,多传感器数据融合

  • 医学超声工程与图像处理
    高强度聚焦超声,医学超声图像处理,深度学习,卷积神经网络,颈动脉斑块智能诊断。


科研项目:

2020-2022年:广东省重点领域专项项目,锂离子电池超声无损检测技术研究,12.5万元,主持
2019-2021年:东莞市社会科技发展重点项目,基于深度学习方法的肺癌CT图像病变体诊断,20万元,参与
2018-2020年:广东省重大科研项目,金属增材制造的超声特征检测关键技术研究,100万,主持
2018-2020年:东莞理工学院横沥模具专业镇产学研结合示范示范基地,200万,参与
2017-2020年:广东省自然科学基金,高强度聚焦超声温度场的快速模拟算法研究,10万元,主持
2016-2018年:广东省特色创新项目,基于惯性导航定位的超声波成像与无损检测,20万元,主持
2015-2020年:东莞理工学院建设高水平理工大学科研经费,30万元,主持

2012年:欧盟科研基金,潮汐发电机的远程在线监测,子课题(26万欧元)负责人
2012年:欧盟科研基金,风力发电机叶片的无损检测与现场检修,子课题(25万欧元)负责人
2009年:英国科研基金,土木结构智能监测与可持续发展的供水系统监测,100万英镑,参与
2005年:英国科研基金,计算机辅助的高强度聚焦超声肿瘤治疗,30万英镑,参与