我们研究团队致力于复杂疾病的基因组研究，主要研究人类癌症和发育疾病的分子机制，特别是遗传变异的功能注释和表观遗传调控网络。通过大规模的数据集成和数据挖掘来开发生物数据库、生物信息学工具和分析平台，以解析复杂疾病（如恶性肿瘤和发育疾病）的表观基因组和遗传调控规律。 
（一）主持的科研项目
 （1）国家自然科学基金：基于ctDNA甲基化图谱的肺癌液体活检及智能诊断，面上项目，32170656，2022/1 - 2025/12，主持人。
 （2）北京市科委：基于循环肿瘤eccDNA的卵巢癌液体活检与智能诊断，北京市科技新星计划，Z211100002121039，2021/12 - 2024/12，主持人。
（二）专利或软件著作权
（1）AI-Driver：一种用于识别个人癌症基因组中驱动突变的集成方法(V1.0)，2021SR2060531，原始取得，所有权利，2020.03.02 (软件版权)。
（2）OncoVar: 一个用于整合和分析肿瘤致癌驱动变异的数据库平台[简称:OncoVar] V1.2，2022SR1497736，原始取得，全部权利，2022.11.14 (软件版权)。
（3）OncoBase: 一个解码人类癌症调控体细胞突变的注释平台[简称:OncoBase] V1.1，2022SR1497737，原始取得，全部权利，2022.11.14 (软件版权)。
（4）CRISPRbase: 一个基于CRISPR介导的单碱基编辑知识库平台[简称:CRISPRbase] V1.0，2022SR1497738，原始取得，全部权利，2022.11.14 (软件版权)。
（三）主要研究方向
 （1）早期胚胎发育机制及其在发育疾病的作用；
 （2）单细胞深度学习模型及其在临床中的运用；
 （3）肿瘤计算生物学及其在液体活检中的运用。