毛凤彪，2010年本科毕业于东北林业大学，2016年博士毕业于中国科学院大学。2016-2020年于美国密歇根大学医学院从事博士后工作。2020-至今就职于北京大学第三医院，任研究员、博士生导师，北京市科技新星项目获得者，是中国抗癌协会肿瘤标志专委会、计算生物学与生物信息学专委会的专家委员。在Nucleic Acids Res.(7篇)、Genes & Dev.、Cell Rep.、iScience、Brief. Bioinform.等期刊上发表SCI论文50余篇，谷歌学术总引用1000余次。

近十年来利用多组学测序、生物信息和功能实验等方法，主要开展了肿瘤驱动机制、转录后调控网络、转录调控网络和细胞分化及发育机制的研究工作，主要研究成果包括：

1）开发了肿瘤驱动突变、驱动基因和致病通路的鉴定方法，建立了癌症eccDNA的功能注释平台，为癌症的靶向治疗和功能研究提供线索。利用生物信息算法鉴定了33种常见癌症的驱动突变、驱动基因、致病通路及甲状腺乳头状癌标志物（Nucleic Acids Res. 2021；NAR Genom. Bioinform. 2020；Theranostics 2018）；利用同源序列功能相似的预测策略建立了染色体外环状DNA（eccDNA）的功能注释平台及其驱动癌症的调控网络（Nucleic Acids Res. 2022）。

2）建立了转录后调控层面遗传突变的功能预测方法，为从转录后调控层面研究分子调控机制提供了崭新的研究视角。利用机器学习算法揭示了影响转录后调控的体细胞同义突变在22种常见癌症基因组中的分布特征和临床意义（Nucleic Acids Res. 2020）；利用启发式算法鉴定了RNA结合蛋白调控网络中的功能性遗传变异（Nucleic Acids Res. 2016）。

3）创立了转录调控层面遗传突变的功能预测方法，为揭示非编码区变异影响基因调控以促进癌症等疾病的发生发展提供了有效可靠的分析工具。利用多组学整合分析方法解析了68种常见癌症体细胞突变的转录调控作用（Nucleic Acids Res. 2019）。利用多组学关联分析揭示了神经精神疾病相关的新生突变在胚胎早期发育中的转录调控作用（Nucleic Acids Res. 2018）。

4）研究了胚胎干细胞分化和细胞发育的分子机制，阐明了表观遗传调控的新功能，为细胞可塑性提供了新见解。利用胚胎干细胞模型揭示了p53协同Wdr5调控神经外胚层和中胚层分化（Cell Rep. 2020）；利用四膜虫模型阐明了RNAi依赖性的多梳蛋白通路对转座子和细胞发育的调控作用（Genes Dev. 2019）。