主持（负责）的课题（项目）：
1. 国家自然科学基金地区科学基金项目：“基于知识学习智能优化算法的高维数据特征选择方法及应用研究”（12361106），43.2万，2024.1-2027.12，负责人：龙文。
2. 国家自然科学基金地区科学基金项目：“基于数据的油藏生产过程设定点优化模型及算法研究”（61463009），47万，2015.1-2018.12，负责人：龙文。
3. 贵州省高层次创新型人才（百层次）项目：“基于智能算法的复杂优化问题求解方法研究”（黔科合平台人才-GCC[2023]006），100万，2023.5-2028.4，负责人：龙文。
4. 贵州省自然科学基金重点项目：“面向高维大数据特征选择的智能优化算法研究及应用”（黔科合基础-ZK[2023]重点003），30万，2023.1-2026.12，负责人：龙文。
5. 贵州省自然科学基金一般项目：“基于仿生优化的极限学习机及其应用研究”（黔科合基础-ZK[2022]一般024），10万，2022.1-2025.12，负责人：刘作志。
6. 贵州省教育厅创新群体重大研究项目：“基于智能算法和统计模型的高维大数据降维及应用研究”（黔教合KY字[2021]015），30万，2020.12-2023.12，负责人：龙文。
7. 贵州省自然科学基金一般项目：“基于数据驱动的石油钻井参数优化数学模型及算法研究”（黔科合基础[2020]1Y012），10万，2020.3-2023.3，负责人：龙文。
8. 贵州省自然科学基金一般项目：“神经元放电活动的高精度检测方法研究”（黔科合基础[2020]1Y253），10万，2020.3-2022.3，负责人：刘作志。
9. 贵州省高等学校科技拔尖人才支持计划项目：“基于数据的智能配煤优化数学模型及算法研究”（黔教合KY字[2017]070），15万，2017.10-2020.6，负责人：龙文。
10. 贵州省自然科学基金一般项目：“注水开采石油生产过程优化建模及智能算法研究”（黔科合基础[2016]1022），10万，2016.10-2018.12，负责人：龙文。
11. 商务部与贵州财经大学联合基金重点项目：“高维电子商务大数据降维中的智能优化算法研究及应用”（2016SWBZD13），10万，2016.10-2021.10，负责人：龙文。
12. 贵州省自然科学基金一般项目：“基于进化算法的化工生产过程优化方法研究”（黔科合J字[2013]2082），4万，2013.4-2014.9，负责人：龙文。
13. 贵州省大数据统计与分析重点实验室开放课题：“基于改进智能优化算法的高维数据特征选择方法研究”（BDSA20200101），5万，2020.11-2022.11，负责人：龙文。
14. 贵州省高等学校优秀科技创新人才支持计划：“基于混合智能算法的复杂生产过程设定点优化方法研究”（黔教合KY字[2013]140），1万，2013.9-2015.4，负责人：龙文。

代表性论文：
2023年
29. Liu Zuozhi. Distributed power storage and converter system health monitoring Internet of Things under blockchain. Information Sciences, 2023, 645: 119329.           中科院SCI一区    Top期刊     IF：8.1  
28. Tang Mingzhu, Yi Jiabiao, Long Wen*(通讯作者), Feng Fei, Chen Weiqiang, Liu Liang, A multi-stage, multi-srategy-improved marine predator algorithm and its application in wind turbine fault detection. Applied and Computational Mathematics, 2023, 22(3): 372-408.        中科院SCI二区          IF：10.0
27. Long Wen, Jiao Jianjun, Liang Ximing, Xu Ming, Wu Tiebin, Tang Mingzhu, Cai Shaohong*, A velocity-guided Harris hawks optimizer for function optimization and fault diagnosis of wind turbine, Artificial Intelligence Review, 2023, 56(3): 2563-2605.          中科院SCI二区        Top期刊     IF：12.0
2022年
26. Long Wen, Jiao Jianjun, Xu Ming, Tang Mingzhu, Wu Tiebin, Cai Shaohong*,  Lens-imaging learning Harris hawks optimizer for global optimization and its application to feature selection, Expert Systems with Applications, 2022, 202: 117255.      中科院SCI一区    Top期刊     IF：8.5
25. Long Wen, Xu Ming, Jiao Jianjun, Wu Tiebin, Tang Mingzhu, Cai Shaohong*, A velocity-based butterfly optimization algorithm for high-dimensional optimization and feature selection, Expert Systems with Applications, 2022, 201: 117217.      中科院SCI一区    Top期刊      IF：8.5
24. Long Wen, Jiao Jianjun, Liang Ximing, Xu Ming, Tang Mingzhu, Cai Shaohong*, Parameters estimation of photovoltaic models using a novel hybrid seagull optimization algorithm, Energy, 2022, 249: 123760.       中科院SCI一区    Top期刊     IF：9.0
23. Long Wen, Jiao Jianjun, Wu Tiebin, Xu Ming, Cai Shaohong*. A balanced butterfly optimization algorithm for numerical optimization and feature selection, Soft Computing, 2022, 26(21): 11505-11523.         中科院SCI三区          IF：4.1    
2021年
22. Long Wen, Wu Tiebin, Xu Ming, Tang Mingzhu, Cai Shaohong*, Parameters identification of photovoltaic models by using an enhanced adaptive butterfly optimization algorithm, Energy, 2021, 229: 120750.        中科院SCI一区      Top期刊       IF：9.0      ESI Highly Cited Paper (高被引论文)
21. Long Wen, Jiao Jianjun, Liang Ximing, Wu Tiebin, Xu Ming, Cai Shaohong*, Pinhole-imaging-based learning butterfly optimization algorithm for global optimization and feature selection, Applied Soft Computing, 2021, 103: 107146.     中科院SCI一区     Top期刊    IF：8.7
2020年
20. 龙文，伍铁斌，唐明珠，徐明，蔡绍洪*，基于透镜成像学习策略的灰狼优化算法，自动化学报，2020，46(10): 2148-2164.        EI收录、  中文权威期刊         CNKI高影响力论文
19. Long Wen, Cai Shaohong*, Jiao Jianjun, Xu Ming, Wu Tiebin, A new hybrid algorithm based on grey wolf optimizer and cuckoo search for parameter extraction of solar photovoltaic models, Energy Conversion and Management, 2020, 203: 112243.     中科院SCI一区    Top期刊     IF：10.4      ESI Hot Paper (热点论文),  ESI Highly Cited Paper (高被引论文)    
18. Long Wen, Wu Tiebin*, Jiao Jianjun, Tang Mingzhu, Xu Ming, Refraction-learning-based whale optimization algorithm for high-dimensional problems and parameter estimation of PV model, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2020, 89: 103457.  中科院SCI二区     Top期刊      IF：8.0
17. Long Wen, Cai Shaohong*, Jiao Jianjun, Tang Mingzhu, An efficient and robust grey wolf optimizer algorithm for large-scale numerical optimization, Soft Computing, 2020, 24: 997-1026.   中科院SCI三区     IF：4.1    
2019年
16. Long Wen, Wu Tiebin, Liang Ximing, Xu Songjin*, Solving high-dimensional global optimization problems using an improved sine cosine algorithm, Expert Systems with Applications, 2019, 123: 108-126.     中科院SCI二区    Top期刊      IF：8.5      ESI Hot Paper (热点论文)     ESI Highly Cited Paper (高被引论文) 
15. 龙文，蔡绍洪，焦建军，伍铁斌，一种改进的灰狼优化算法，电子学报，2019，47(1): 169-175.      EI收录、  中文权威期刊    F5000论文    CNKI 高影响力论文   
14. Long Wen, Wu Tiebin, Cai Shaohong, Liang Ximing, Jiao Jianjun, Xu Ming, A novel grey wolf optimizer algorithm with refraction learning, IEEE Access, 2019, 7: 57805-57819.       中科院SCI二区    IF：3.9     
13. Long Wen, Jiao Jianjun, Liang Ximing, Cai Shaohong, Xu Ming, A random opposition-based learning grey wolf optimizer, IEEE Access, 2019, 7: 113810-113825.       中科院SCI二区     IF：3.9
2018年   
12. Long Wen, Jiao Jianjun, Liang Ximing*, Tang Mingzhu, Inspired grey wolf optimizer for solving large-scale function optimization problems, Applied Mathematical Modelling, 2018, 60: 112-126.        中科院SCI一区      Top期刊       IF：5.0 
11. Long Wen, Jiao Jianjun, Liang Ximing*, Tang Mingzhu, An exploration-enhanced grey wolf optimizer to solve high-dimensional numerical optimization, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2018, 68: 63-80.       中科院SCI二区       Top期刊       IF：8.0    ESI Highly Cited Paper (高被引论文)
10. Long Wen, Liang Ximing*, Cai Shaohong, Jiao Jianjun, Zhang Wenzhuan, An improved artificial bee colony with modified augmented Lagrangian for constrained optimization, Soft Computing, 2018, 22: 4789-4810.          中科院SCI三区          IF：4.1 
2017年
9. Long Wen, Liang Ximing*, Cai Shaohong, Jiao Jianjun, Zhang Wenzhuan, A modified augmented Lagrangian with improved grey wolf optimization to constrained optimization problems, Neural Computing & Applications, 2017, 28: 421-438.      中科院SCI三区    IF：6.0          
8. 龙文，蔡绍洪，焦建军，唐明珠，伍铁斌，求解大规模优化问题的改进鲸鱼优化算法，系统工程理论与实践，2017，37(11): 2983-2994.        EI/CSSCI收录      F5000论文     CNKI 高影响力论文
7. 龙文，伍铁斌*，协调探索和开发能力的改进灰狼优化算法，控制与决策，2017，32(10): 1749-1757.       EI收录        F5000论文    CNKI 高影响力论文
2016年及以前
6. 龙文，蔡绍洪，焦建军，张文专，唐明珠，求解高维优化问题的混合灰狼优化算法，控制与决策，2016， 31(11)：1991-1997.      EI收录        F5000论文    CNKI 高影响力论文
5. Long Wen, Liang Ximing*, Huang Yafei, Chen Yixiong, An effective hybrid cuckoo search algorithm for constrained global optimization, Neural Computing & Applications, 2014, 25: 911-926.      中科院SCI三区     IF：6.0 
4. Long Wen,Zhang Wenzhuan, Huang Yafei, Chen Yixiong, A hybrid cuckoo search algorithm with feasibility-based rule for constrained structural optimization, Journal of Central South University, 2014, 21: 3197-3204.            中科院SCI四区      IF：4.4   
3. Long Wen, Liang Ximing*, Huang Yafei, Chen Yixiong, A hybrid differential evolution augmented Lagrangian method for constrained numerical and engineering optimization, Computer-Aided Design, 2013, 45: 1562-1574.            中科院SCI二区   IF：4.3 
2. 龙文，梁昔明，徐松金，陈富，聚类佳点集交叉的约束优化混合进化算法，计算机研究与发展，2012，49(8)：1753-1761.      EI收录、  中文权威期刊    CNKI 高影响力论文 
1. 龙文，梁昔明，龙祖强，李山春，求解石油生产过程设定点优化的进化算法，化工学报，2011，62(10)：2854-2860.       EI收录、  中文权威期刊

学术奖励及荣誉
1. 龙文，入选2023年度全球前2%顶尖科学家榜单，2023年.
2. 龙文，入选贵州省第七批高层次创新型人才遴选培养计划（百层次），2023年.
3. 龙文，入选2022年度全球前2%顶尖科学家榜单，2022年.
4. 龙文，焦建军，梁昔明，张文专. 复杂系统建模、智能优化与动力学控制方法研究，贵州省自然科学奖，三等奖，贵州省人民政府，2021.
5. 龙文，入选2021年度全球前2%顶尖科学家榜单，2021年.
6. 龙文，入选贵州省高等学校科技拔尖人才支持计划，贵州省教育厅，2017年. 
7. 龙文. 基于数据的复杂工业生产过程建模、控制与优化方法研究，贵州省高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）自然科学奖，三等奖，贵州省教育厅，2016.
8. 龙文，入选贵州省高等学校优秀科技人才支持计划，贵州省教育厅，2013年.
9. 龙文，获湖南省普通高等学校优秀毕业生，湖南省教育厅，2011年.

申请/授权的专利
1. 龙文，焦建军，徐明，唐斌. 一种石油开采用钻井装置，专利号：ZL 202010948256.0，授权时间：2022.5，发明专利.
2. 龙文，梁昔明，焦建军. 基于混合遗传算法的油藏生产过程设定点优化方法，专利号： ZL 201610226697.3，授权时间：2019.9，发明专利.
3. 龙文，焦建军，徐明. 一种基于深度学习的大数据实时分析处理装置，专利申请号：202410920021.9，申请时间：2024.7.10，发明专利.
4. 龙文，焦建军，徐明. 一种基于混合智能降维算法的群优化调度方法，专利申请号：202211330253.6，申请时间：2022.10.27，发明专利.
5. 伍铁斌，龙文，侯硕丰，胡东，刘和云，等. 水果智能采摘装置及其采摘方法，专利号：ZL 201810841201.2，授权时间：2021.10，发明专利.
6. 彭巨，唐明珠，赵琪，陈冬林，龙文，李泽文. 一种基于快速梯度提升机的风电机组故障检测方法及装置，专利号：ZL 201911018523.8，授权时间：2020.6，发明专利.
7. 唐明珠，彭巨，燕伯峰，陈宇韬，陈冬林，龙文，李泽文. 一种风力发电机的故障检测方法、装置及设备，专利号：ZL 201911128793.4，授权时间：2021.2，发明专利.
8. 龙文，焦建军，徐明. 一种火电厂燃煤掺烧碎煤机，专利号：ZL201821800119.7，授权时间：2019.8，实用新型专利.
9. 龙文，焦建军，徐明. 一种火电厂安全控制监控装置，专利号：ZL201921220858.3，授权时间：2020.4，实用新型专利.