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目前主要从事最优化、智能计算、数据挖掘、智能优化算法及其应用方面的研究,包括: 1. 智能优化算法(Grey Wolf Optimizer, Whale Optimization Algorithm, Sine Cosine Algorithm, Butterfly Optimization Algorithm, Harris Hawks Optimizer, Seagull Optimization Algorithm, Marined Predators Algorithm,Artificial Rabbits Optimization)设计及其在全局优化、高维(大规模)优化、约束优化、(约束)多目标优化中的应用。 2. 基于数据的复杂工业生产过程(石油、化工、光伏发电)优化建模与控制,设计基于智能算法的优化和控制方法。 3. 基于智能优化算法的高维数据特征选择及其在风电机组故障诊断、机动车保险欺诈识别、上市公司财务造假识别、电信客户流失预测和心血管疾病辅助诊断等领域中的应用。 4. 基于智能优化算法的复杂非线性方程组多根求解研究。
龙文 三级教授 博(硕)士生导师 智能优化和数据挖掘研究团队
龙文,1977年2月生,无党派人士,博士,三级教授,博士/硕士生导师,贵州省高层次创新型人才“百”层次人才,全球前2%顶尖科学家(2021-2023),贵州省高等学校科技拔尖人才,贵州省教育厅创新群体领衔人。2011年6月毕业于中南大学控制科学与工程专业获工学博士学位,获湖南省普通高等学校优秀毕业生荣誉称号,2014年破格晋升教授职称,2017-2020年云南财经大学兼职博士生导师。贵州省应用统计学会常务理事,国家自然科学基金通讯评审专家,贵州省科技专家库专家,江西省科技专家库专家,河北省科技专家库专家,广西科技专家库专家,吴文俊人工智能科学技术奖评审专家,贵阳市科技专家库专家,中国知网(CNKI)评审专家库专家,IEEE会员,中国人工智能学会会员,中国自动化学会会员。主持国家自然科学基金项目2项、贵州省自然科学基金项目4项(其中重点项目1项),贵州省高层次创新型人才(百层次)项目1项,贵州省教育厅项目3项,其他项目3项;博士毕业以来以第一作者发表论文60余篇,其中SCI收录22篇(中科院SCI一区7篇,二区6篇,ESI前0.1%热点论文2篇,ESI前1%高被引论文4篇),EI收录18篇,中文核心22篇,先后有5篇论文入选中国精品科技期刊顶尖学术论文(Top-F5000论文);获贵州省自然科学奖三等奖1项(排名第一)和贵州省高等学校科学研究成果奖自然科学奖三等奖1项(排名第一);以第一发明人申请发明专利5项,授权2项。