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课题组蔡东洋博士等的论文被Advanced Science期刊接收
发布时间:2022-12-23

蔡东洋等的论文 "Droplet Encoding-Pairing Enabled Multiplexed Digital Loop-Mediated Isothermal Amplification for Simultaneous Quantitative Detection of Multiple Pathogens"被Advanced Science接收。


感染性疾病发病率高并且经常伴发危重病情,因而需要依据病原检测结果做出快速诊断并给与合理治疗。由于很多系统的感染具有多种潜在致病原,因而需要一个包含多重靶标的检测组(Detection panel)以实现多种微生物的同步检测。需要说明的是,这类病原检测组对于不同系统的感染是有所差别的,因而有必要根据实际需求灵活调整。此外,由于临床标本的病原检测结果易受污染和定植微生物干扰,只有当某种微生物的载量超过临界水平时才考虑其为致病原。因此,感染性疾病的病原学诊断通常需要多重化的病原定量检测。

    数字化核酸分析是一种基于大规模分散体系的绝对定量分析方法,其原理是依据泊松分布算法,通过统计阳性单元比例推算出检测靶标的浓度。鉴于数字化核酸分析具有不依赖标准品的绝对定量能力并且其定量精度普遍优于传统检测方法,这种检测方法特别适用于快速病原检测。目前,限制数字化核酸分析病原检测应用的主要瓶颈在于测试通量。因此,发展简便、灵活、经济的多重化策略对于拓展数字化核酸分析的病原检测应用具有重要价值。

    华南理工大学附属第二医院检验科刘大渔研究员课题组与北京百康芯生物科技有限公司联合报道了一种基于液滴编码-配对的微流控芯片多重数字化核酸分析方法。这种方法具有极高的通量扩展能力,并且无需对反应体系进行任何优化,因而允许根据检测需求灵活调整病原检测组。该研究成果以“Droplet encoding-pairing enabled multiplexed digital Loop-mediated isothermal amplification for simultaneous quantitative detection of multiple pathogens”为题发表于Advanced Science杂志(DOI10.1002/advs.202205863),论文第一作者为课题组蔡东洋博士。



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