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于晓宇教授研究团队2024年第14次组会(发布人:吕滢睿)
发布时间:2024-11-16

一、会议时间:2024年1018日 10:00-12:00

二、会议地点:宝山校区420研讨

三、参会人员(34人)

于晓宇老师、贾迎亚老师;博士后:陶奕达、孟晓彤、何琳、常焙筌、刘希鹏;博士生:马晓书、曹港、虞曦凯、尚俊茹、王冬玲、张紫嫣、赵文静、王坤、胡曼;硕士生:李天元、杨南、姚豆豆、俞俊宇、何月飞、李博伦、蒋宗寰、秦佳音、林红英、刘晓莉、依力米冉·斯干旦、胡海霞、付嘉其、庄方言、马思镇、宁若曼、吕滢睿、尹昊

四、会议流程:

1. 博一汇报(15分钟),研三预答汇报(8分钟);

2. 点评人进行点评,其他同学补充,汇报人简要回应(6分钟);

3. 老师进行点评并总结(10分钟)。

五、会议内容

Part 01 曹港《企业人工智能能力的形成与绩效互动机制研究》

点评人观点(陶奕达、孟晓彤):

1.研究背景需要强化为何关注AI企业倍增前因,增加企业案例。

2.TOE的界定不清、TOE各要素选取需更严谨以及需要明确各个组态因素为何会影响倍增。

3. 研究对象和样本的选择理由需更充分。

4. 理论贡献需进一步深化和凝练。

Part 02 秦佳音《AI时代隐私及信任的影响机制研究:基于性格特质的视角》

点评人观点(何琳、虞曦凯)

以下是简化和凝练后的建议

1. 题目简化避免罗列变量,保持题目简洁。

2. 用一个核心案例说明AI信任和隐私保护的重要性。

3. 文献对齐确保文献回顾聚焦于AI信任,与研究模型一致。

4. 阐明AI伦理与AI信任、隐私保护之间的联系。

5. 确保GAP分析中的表述一致,无自相矛盾。

6. 焦点明确清楚指出研究重点,解释隐私保护与AI信任的关联。

于老师观点:

1. 研究设计存在问题,调节变量选取不合理。

2. 变量测量以及描述性统计结果存在问题。

3. 研究规范性需要强化。

Part 03 总结

1. 研究背景逻辑要清晰明确,与研究问题要有针对性;

2. 研究模型的理论选取要合理与严谨;

3. 研究对象与样本选择要有依据;

Part 04 参会感想

参加这次组会让我深刻体会到,科研工作不仅需要个人努力,更需要团队合作与多元思维的交融。在讨论中,来自各个研究领域的老师和同学们提供了宝贵的见解,这些多样的视角不仅拓宽了我的研究思路,也让我认识到科研是一场集思广益的合作过程。每一次意见的交换都是推动研究前进的动力。

——宁若曼

 

本次组会会议组织:总协调,庄方言;会议记录,宁若曼;摄像,付嘉其;时长控制,尹昊。

 

编辑:宁若曼、庄方言

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