于晓宇老师；博士后：陶奕达、孟晓彤、何琳、常焙筌、刘希鹏；博士生：马晓书、曹港、虞曦凯、尚俊茹、王冬玲、张紫嫣；硕士生：赵文静、李天元、杨南、姚豆豆、俞俊宇、何月飞、李博伦、蒋宗寰、秦佳音、林红英、刘晓莉、依力米冉·斯干旦、胡海霞；准研一：马思镇、付嘉其、庄方言
于老师和点评人观点（赵文静、刘晓莉）：
1.进一步探讨调节选择原因和梳理逻辑：技术与需求不确定性调节的假设逻辑有待进一步梳理，尤其需求不确定性更具稳定性的解释还需进一步探讨；其次，两个调节可能会弱化分析宽度和深度的概念提出和主效应机制，是否考虑去掉两个调节，加入宽度与深度的交互双元对新产品创新性的影响机制；
3.对于概念的界定需要清晰避免产生歧义；
4.研究动机上更多强调对失败分析进行分类的重要性；
5.组织搜索理论更关注绩效，AMJ关注新产品数量，是否适用于新产品创新性进一步论证；
6.组织搜索与失败分析有什么关系？加强论证；
7.失败分析宽度和深度产生了不同类型的知识，明确不同知识类型是什么？
于老师和点评人观点（曹港、俞俊宇）：
1.变量内涵和测量方面：需要结合测量进一步思考自变量的内耗界定，同时界定自变量和技术层面调节变量在本质上的差异，避免概念的重复；后续可以对不同场景/行业中的AI进行界定，进一步细分(因为人工智能对不同情境作用效果也是存在差异的)。
2.研究背景和理论背景部分需要进一步优化、明确动机和理论贡献；
3.数据检验方面：增加R&D或者是个体层面的一些变量；Hausman检验；中介的进一步检验；内生性问题--变量是否互为因果(AI、TFP)，概率重合(scaling和TFP)；
4.理论选择上：更换理论，替换成战略方面的理论，如RBV/动态能力理论等；动机的解释需要说基于理论。
于老师和点评人观点（陶奕达、虞曦凯）：
1.进一步明确研究定位，可以基于既有中美贸易战与研发投资的研究，从事件与组织间的时空互动性展开论证；
2.假设推导逻辑比较多，精简强化中美贸易战与企业研发投资间的逻辑关系；
3.增加稳健性检验，考虑排除实体清单中的企业、PSM、省份层面聚类、排除疫情干扰、根据企业对美贸易出口情况分样本检验
于老师和点评人观点（孟晓彤、曹港）：
1.选题的问题：因为涉及到新冠疫情背景，建议直接考虑国外期刊和时效性，国内目前可能不太适合这类主题的文章；虽然是模仿了JoM的文章做得进一步完善，但是目前有个问题可能是，这个主题团队之前没人涉及过，所以推进起来可能会遇到一些困难。需要一些这个领域的专家多问一下。
2.模型本身的问题：目前既关注了中介也关注了调节，需要明确研究贡献和定位后思考模型的设计和选择；
3.数据检验方面：目前是打算用2019-2020年的数据，是不是时间段太短了。因为仅从中国来考虑的话，应该是2019年底到2022年底；是不是可以考虑用DID做这个研究。
4.汇报中加强和听众的互动；
5.研究情境不能体现研究问题重要性；
1. 动机的解释需要基于理论，因此选取理论依据时应更加关注理论与内容的适配性；
2. 优化研究可以通过在相关领域进行进一步细分来实现；
3. 论文的逻辑关系要清晰明确；
4. 选题过程中要考虑论文的研究价值与参考文献的时效性；
本次组会上，我有幸聆听了师兄师姐的最新RP进展，我深刻感受到科研的严谨性与创新性。每一项研究都是在不断打磨中越发完善，我将潜心钻研、不断提高自身能力，在倾听中获得知识，更在反思中获得成长，相信在未来我会更加努力自信地面对挑战。
——吕滢睿
本次组会会议组织：组织人：林红英；会议记录：秦佳音；摄像：胡海霞；时长控制：刘晓莉；问卷和计分：蒋宗寰。
编辑：吕滢睿、林红英
审核：何琳