于晓宇老师；博士后：陶奕达，孟晓彤，常焙筌；博士：马晓书，虞曦凯，尚俊茹，张紫嫣，王冬玲；硕士：赵文静，俞俊宇，李天元，何月飞，杨南，姚豆豆，李博伦，蒋宗寰，刘晓莉，依力米冉，秦佳音，胡海霞，林红英；准研一：马思镇、付嘉其、庄方言、宁若曼、吕滢睿
1.研一、研二同学汇报RP研究进展及硕士论文进展（10分钟）；
2.点评人进行点评，其他同学补充，汇报人简要回应（10分钟）；
3.老师进行点评并总结（10分钟）。
点评人观点（尚俊茹、林红英、陶奕达）：
1.研究中悲痛情绪的中介作用这一假设，需要体现出组合创业者和连环创业者失败后由于悲痛情绪差异而导致的再创业决策差异。
2.说明分析行业竞争水平影响的理由。
3.拓展部分要与研究问题对应，明确研究定位。
4.通过理论选取和引入调节变量，或许可以采用情绪调节理论。
于老师观点：
1.理论方面最好就使用一个理论。
2.如果是聚焦经验价值，则至少要有5-8个合适的稳健性检验方式，能够使评审人认可经验价值。
3.局限性部分需要进行修改，不要写样本大小的局限性，可以把关注点放在当前没有做的研究主题，比如未来可以探究失败后再创业的企业绩效上。
点评人观点（孟晓彤、马晓书、王冬玲、赵文静）：
1.明确本篇文章的主要贡献是什么，是数据测量创新方面的经验贡献还是理论贡献，建议将贡献着重放在经验贡献上。
2.补充企业倍增前因的综述，归纳为TOE的三个方面，更恰当地引出TOE框架。
3.研究背景方面需要修改完善，突出研究倍增组态路径的重要性。
4.文献综述围绕关键文献进行，明确变量的概念。
于老师观点：
1.说明了数据对AI企业倍增很重要，那为什么不直接探索数据对AI企业倍增的作用，而是要用QCA研究。
2.现在的倍增测量是0-1变量，那么这样使用组态分析就不是分析“低”和“高”，而是“有”和“无”；除了TOE框架之外，还可以考虑其他的框架。
3.倍增的测量是主营业务收入和研发投入，那论述条件变量对倍增的影响，就要照着定好的测量方式去论述。
点评人观点（陶奕达、虞曦凯、赵文静）：
1.整理文献时关注关键词，capability与competence之间是否存在差别。
2.整合框架图中，AI能力→个体层面中介机制→组织层面影响结果，逻辑可能存在一定问题。
3.人工智能能力概念与维度，企业初始AI能力和企业AI能力的区别是什么，没有体现初始AI能力是具体如何转化为企业AI能力的。
4.综述涉及到变量测量，可以展示下AI能力的既有测量维度及方式。
于老师观点：
1.AI能力是组织领域的概念，因此要明确AI能力文献综述关注的领域。
2.研究框架需要整合完善，不要单纯地划分中介机制、调节机制等。
3.增强理论贡献，AI能力到底是通过什么样的一种机制怎么产生影响未体现；可以从营销、供应链、组织发展的角度进行探讨，AI能力影响的机制是什么。
点评人观点（孟晓彤、尚俊茹）：
1.明确研究定位。案例研究解决的是为什么和如何的问题。
2.研究空白要针对研究对象，通过文献分析合理地提出研究gap。
3.文献回顾部分需要精炼，关注研究问题，对主要文献进行回顾。
4.变量含义界定要清晰，根据已有研究，结合本研究的特色，清晰界定变量含义。
于老师观点：
1.模型图要注重与研究案例的发展相符合，不要简单的模仿。
2.可以关注生态成员、组织结构、数字技术以及数字技术组建过程中的问题。
3.美术馆的最优差分特征使其具备一定的特色，实现经济价值外保持艺术本质。
点评人观点（陶奕达、张紫嫣）：
1.数据方面可以关注国外的数据库，得到初步结果进行分析。
2.研究问题重要性加强逻辑，建议直接论述拥有AI创新能力的企业在药物研发中的表现更好。
3.研究综述应围绕AI能力与药物研发进行综述，关注核心文献，进行有效对话。
4.研究空白部分需要根据文献综述进行调整，并明确与对话文献相比，回答了什么问题，有什么贡献。
于老师观点：
1.应该关注公司高管特征，但是基于中国情境更应该先考虑企业里的资源和数据；当前相较于各类数据库，其实企业里的数据更多。
2.同时结合老师提到的科创企业星亢等原访谈内容，提炼和总结企业独有的特征。
1.关注理论，需要从理论的角度出发；
2.事情要回到本质上，不要进行简单地模仿。要学会提出研究问题，通过阅读积累，扩充自己的文献库，增强对某些概念的认识、理解；
3.要抓紧时间，适当加快自己的学习进展、研究进展，提高成长的速度与质量；
4.文献综述要讲究有理有据，围绕核心话题进行回顾。
在本次组会中，聆听了师兄师姐的RP研究进展与论文写作进展，从中学习到了许多新方法与理论应用。同时，师兄师姐汇报的内容与形式也有许多值得借鉴的地方，例如在文献综述、研究结论、研究框架等方面可以巧用可视化方法。老师和师兄师姐们提出的建议都十分中肯，帮助大家更好地认识到了目前研究的不足，同时也对研究内容给予了肯定与鼓励。作为准研一，明确RP是我们必经之路，我们需要多读书、多思考，随时记录自己的观点和想法，聚焦专业知识理清人工智能概念，做好学习规划。
——庄方言
本次组会会议组织：总协调，刘晓莉；会议记录，秦佳音；摄像，胡海霞；时长控制，林红英；
问卷计分，蒋宗寰。
编辑：庄方言、刘晓莉
审核：孟晓彤