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双重交换模型中有效的Ruderman–Kittel–Kasuya–Yosida类相互作用：自学习蒙特卡洛方法
Journal of the Physical Society of Japan ( IF 1.5 ) Pub Date : 2021-02-19 , DOI: 10.7566/jpsj.90.034711 Hidehiko Kohshiro 1, 2 , Yuki Nagai 2, 3
Journal of the Physical Society of Japan ( IF 1.5 ) Pub Date : 2021-02-19 , DOI: 10.7566/jpsj.90.034711 Hidehiko Kohshiro 1, 2 , Yuki Nagai 2, 3
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我们使用自学习蒙特卡洛（SLMC）方法研究了站点稀释的双交换（DE）模型及其有效的Ruderman-Kittel-Kasuya-Yosida样相互作用，其中局部自旋随机分布。SLMC方法是使用可训练的有效模型进行马尔可夫链蒙特卡洛模拟的一种加速技术。我们将SLMC方法应用于现场稀释的DE模型，以探索SLMC方法在随机系统中的实用性。我们检查了接受率，并研究了强耦合机制下有效模型的性质。在现场稀释的DE模型中有效的两体自旋-自旋相互作用可以描述具有较高接受率的原始DE模型，这取决于温度和自旋浓度。
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更新日期：2021-02-19
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